Consultant IT | AI Software Engineer

Intégration au sein d'une équipe spécialisée en IA dans un écosystème assurance pour concevoir et déployer des solutions d'IA agentique avancées combinant RAG, MCP et reconnaissance vocale.

• Conception et déploiement de chatbots RAG pour sites web, intégrant des bases de connaissances propriétaires avec des modèles de langage pour fournir des réponses contextuelles et précises aux utilisateurs.
• Réalisation d'architectures RAG avancées en local AI, permettant le traitement et l'inférence de données sensibles sans dépendance aux services cloud externes.
• Optimisation des performances et de la latence des pipelines RAG pour assurer une expérience utilisateur fluide et réactive.
• Fine-tuning de modèles ASR (Automatic Speech Recognition) sur des jeux de données spécifiques au domaine d'assurance, améliorant la précision de la transcription vocale.
• Intégration du protocole MCP (Model Context Protocol) pour assurer une intégration modulaire de contextes entre modèles IA et systèmes externes, garantissant cohérence et traçabilité.
• Développement d'agents IA autonomes (Agentic RAG) capables de planifier, raisonner et exécuter des requêtes complexes de manière proactive et intelligente.

Développement d'une application bancaire complète lors du stage PFA (Projet de Fin d'Année) pour un établissement financier.

• Implémentation de la gestion en temps réel des comptes bancaires et des soldes.
• Conception d'un module de conversion multi-devises permettant les opérations d'échange en temps réel.
• Développement de l'historique complet des transactions avec traçabilité détaillée.
• Mise en place de statistiques par période et succursale pour l'analyse financière.
• Intégration d'une authentification sécurisée avec gestion fine des rôles et permissions utilisateur.

Participation à un programme d'externship pour contribuer à la réduction du turnover au sein des centres de distribution.

• Analyse de retours d'employés provenant de sources publiques via des techniques de traitement de données qualitatives pour identifier les causes de départ dans les centres de distribution.
• Collaboration à la conception de solutions centrées sur l'humain, basées sur des personas, visant à réduire le turnover des associés dans les 90 premiers jours.
• Synthèse et présentation d'un rapport professionnel articulant des stratégies data-driven pour améliorer la rétention des talents.

Développement de solutions d'IA pour l'automatisation intelligente de flux de travail et l'extraction de données documentaires.

• Création de flux de travail IA pour classer et extraire des données de documents en combinant NLP, vision par ordinateur et Python.
• Développement d'un système RAG avec LlamaIndex pour optimiser la recherche et la récupération d'informations dans des documents hypothécaires.
• Évaluation et comparaison de plusieurs modèles open-source pour identifier la meilleure solution d'extraction de données.
• Rédaction d'un rapport détaillé sur les modèles IA, soulignant les défis techniques, les stratégies d'optimisation et les recommandations pour le déploiement en production.

Participation à un stage d'observation pour découvrir le développement d'une application de suivi énergétique en temps réel.

• Contribution au développement d'un système de suivi en temps réel de la consommation d'énergie des utilisateurs.
• Mise en place d'un module de tarification dynamique ajustée en fonction de l'utilisation.
• Développement de statistiques (horaire à annuelle) et de tableaux de bord pour la visualisation des données.
• Intégration de fonctionnalités de comparaison entre zones géographiques et voisins.