Machine Learning and Applied Mathematics Researcher

Intégration du projet de recherche de master structuré affilié à AfriNet — AIMS en Afrique du Sud afin d'étudier la prévision météorologique basée sur l'intelligence artificielle pour la prédiction des retards et perturbations de vols.

• Intégration et analyse de données géospatiales et climatiques multi-sources incluant les précipitations satellitaires IMERG, la réanalyse atmosphérique ERA5 et les prévisions météorologiques générées par IA GraphCast, combinées avec des données d'opérations de vol et de rotation d'aéronefs.
• Développement et comparaison de pipelines de machine learning dans des contextes de prédiction à horizon proche et large, en évaluant la contribution des caractéristiques météorologiques et géospatiales par rapport aux caractéristiques opérationnelles.
• Application de méthodes d'IA explicable (SHAP, importance des caractéristiques) pour interpréter les prédictions du modèle et traduire les résultats analytiques en informations opérationnelles pertinentes pour la prise de décision.

Réalisation d'un projet de recherche au sein d'AIMS en Afrique du Sud portant sur la conception et l'implémentation d'un système de recommandation à grande échelle.

• Conception et implémentation d'un modèle de factorisation de matrice (Alternating Least Squares) sur l'ensemble de données MovieLens à l'échelle de 32 millions d'enregistrements, avec une dérivation bayésienne complète de la fonction de perte (estimation MAP).
• Optimisation des performances de calcul grâce à la vectorisation et la parallélisation (Numba/Njit) et adaptation de structures de données creuses pour permettre la scalabilité vers des données massives et hétérogènes.
• Incorporation de métadonnées supplémentaires via des a prioris informatifs pour résoudre le problème du démarrage à froid (cold-start), et validation des représentations apprises par visualisation (t-SNE, PCA).

Stage effectué au sein de Sky Services Madagascar pour participer aux opérations au sol et à la préparation des vols pour l'aviation privée.

• Coordination des actions avec l'équipage de conduite et le personnel au sol concernant la préparation des vols pour l'aviation privée.
• Gestion de la documentation des plans de vol, des vérifications de la disponibilité des aéronefs et de la planification opérationnelle.