Modélisateur de Données Piloté par l'IA
Réalisation d'un Projet de Fin d'Études au sein de l'entreprise TALAN en concevant un système multi-agents IA automatisant la modélisation de données à partir de fichiers bruts.
- Développement d'un Agent Parser pour extraire le schéma vers PostgreSQL.
- Conception d'un Agent Extractor pour construire un graphe de connaissances sémantique versionné dans Neo4j.
- Implémentation d'un Agent Validator pour la validation structurelle et sémantique du graphe avec génération de rapports.
- Mise en place d'un Agent Modeler pour générer et déployer des modèles de données (Star, Snowflake, Galaxy) avec interrogation en langage naturel.
- Conception d'un pipeline de mise à jour incrémentale basé sur la détection des diffs de schéma par hachage.
- Comparaison de plusieurs LLMs pour optimiser la précision du système.
Environnement technique