Data Analyst

Intégration de PrediTwins Lab pour le stage de fin d'études afin de travailler sur un projet confidentiel lié à la prédiction des blessures du genou chez les professionnels du sport.

• Réalisation du traitement des images IRM en effectuant la réduction des artéfacts et le redimensionnement.
• Mise en place d'une stratégie de data augmentation afin d'obtenir un échantillon suffisant pour alimenter l'algorithme de segmentation.
• Développement de l'algorithme de segmentation en utilisant le modèle UNet.
• Réalisation de l'étude d'un capteur GPS afin de récupérer les mouvements d'une personne donnée.

Collaboration avec l'INRIA Startup Studio pour combiner santé et numérique à travers le développement de programmes de machine learning.

• Développement de programmes de machine learning afin de prédire le risque de problèmes de dos chez un patient.
• Analyse de données massives provenant de différentes sources pour améliorer la précision des prédictions.
• Programmation de modèles de machine learning incluant la régression linéaire, la régression multiple et random forest.
• Comparaison des performances de chaque modèle afin de choisir celui offrant les résultats les plus optimaux.

Participation à un stage axé sur l'Internet des Objets (IoT) suite à une présentation des différents services de l'institut.

• Collecte et analyse de données de pression et de température en temps réel.

Immersion dans le pôle Data Science pour participer à des missions d'amélioration du référencement et de traitement de données.

• Gestion d'un fichier Excel avec des mots-clés pour améliorer le référencement d'un site internet.
• Réalisation du dédoublonnage de données au sein d'une base SQL.