Ingénieure Data & Analytics

Contribution à un projet de recherche en optimisation et contrôle de systèmes dynamiques complexes dans un contexte d'intelligence artificielle et de prise de décision en environnement incertain.

• Conception et implémentation d'une approche novatrice de contrôle basée sur l'optimisation derivative-free pour la stabilisation de systèmes dynamiques complexes.
• Développement d'un algorithme stochastique permettant d'optimiser les actions de commande sans modèle explicite, s'appuyant sur des techniques avancées d'optimisation et d'intelligence artificielle.
• Analyse de la convergence, de la stabilité et de la complexité computationnelle de l'approche proposée.
• Évaluation des performances de l'approche sur des systèmes de grande dimension.
• Validation de l'approche sur des applications en systèmes intelligents de chauffage multi-zones de bâtiments (Smart Buildings), démontrant son potentiel pour l'optimisation énergétique et l'automatisation.

Intégration du service OPCI d'une institution financière majeure pour automatiser et optimiser les processus de gestion des données financières et le reporting.

• Automatisation du processus de collecte, de contrôle et de consolidation des données financières à l'aide de Python, renforçant l'efficacité opérationnelle.
• Conception d'un tableau de bord Power BI permettant le suivi des KPIs et l'aide à la décision en temps réel.
• Mise en place de contrôles automatisés pour renforcer la qualité des données et réduire les risques opérationnels.
• Optimisation des processus de reporting, générant un gain de temps significatif.

Participation à un projet de transformation digitale au sein du département informatique d'un grand groupe pour moderniser la gestion des incidents et le pilotage des activités IT.

• Contribution à la définition et l'analyse des besoins utilisateurs pour optimiser les processus métiers IT.
• Développement d'une application interne centralisant le suivi des incidents matériels, logiciels et réseaux, renforçant la traçabilité des interventions et la coordination des équipes.
• Participation à l'amélioration de la performance opérationnelle grâce à la digitalisation du suivi des interventions.
• Mise à disposition d'informations fiables pour le pilotage et la prise de décision des activités IT.