Data Scientist / Data Engineer Senior

Intégration de l'équipe Data pour structurer et industrialiser la chaîne de valeur data (collecte, transformation, analyse) ainsi qu'intégrer des solutions de GenAI dédiées à l'aide à la décision et l'optimisation des performances métiers.

• Conception et développement de modèles de machine learning au service de la prise de décision métier.
• Intégration de solutions de GenAI pour la génération de recommandations intelligentes et contextualisées.
• Amélioration de l'analyse et l'interprétation des KPI stratégiques.
• Conception et déploiement de pipelines de données robustes avec dbt (modélisation, transformation, qualité des données).
• Orchestration des flux via Kestra, garantissant fiabilité et automatisation des traitements.
• Mise en place d'infrastructures as code avec Terraform pour assurer scalabilité, reproductibilité et gouvernance des environnements data.
• Pilotage de la conception de dashboards décisionnels sous Power BI à destination des équipes métiers et du management.
• Définition et formalisation des KPI en collaboration avec les équipes Business Intelligence.
• Production d'analyses à forte valeur ajoutée pour orienter les décisions stratégiques.
• Développement d'un outil d'identification des opportunités de chiffre d'affaires via la détection des devis non exploités, améliorant le taux de transformation.
• Implémentation d'un moteur de recommandations basé sur le profil utilisateur et les données historiques, augmentant le chiffre d'affaires potentiel.
• Conception d'un outil data-driven pour piloter et optimiser la vente croisée en point de vente.
• Définition de Master KPI pour mesurer les associations produits et identifier les leviers de performance commerciale.
• Développement d'un dashboard global d'analyse des modes de vente en magasin et les parcours clients pour optimiser les stratégies commerciales.

Intégration de l'équipe CRO/PERF e-commerce (60% création d'outils métier, 40% analyse des retours clients) pour définir et mettre en place des outils métier destinés aux différentes BU et au groupe.

• Conception d'un tableau de bord Power BI dédié au suivi de la qualité des données et à l'analyse des informations provenant de Tempo.
• Élaboration de datamarts et création d'un tableau de bord Power BI pour l'analyse des retours clients issus de Qualtrics, des avis clients de Bazaarvoice, et les requests vers le centre d'appels.
• Analyse du taux d'appels, NPS et des sentiments des commentaires, ainsi que les temps de résolution des requêtes.
• Conception et création de tableaux de bord interactifs sur Power BI pour visualiser et analyser les données, fournissant des insights exploitables.
• Déploiement de modèles machine learning en production.
• Collaboration avec les équipes de business intelligence pour définir les indicateurs clés de performance et les métriques de suivi.

Intégration de l'équipe Supply Chain pour piloter la création et la mise en production de projets de prévisions ainsi que l'analyse de données pour l'équipe Retail.

• Pilotage de la création et la mise en production de projets de prévisions en utilisant AirFlow pour automatiser les processus.
• Élaboration de modèles de prévision initiale textile, de prévision saisonnière et de prévision d'activité pour guider les décisions opérationnelles.
• Conception et exécution de projets d'analyse de données en suivant un processus complet : création de mappings et de couches métier jusqu'à la mise en place de scripts de récupération de données.
• Création d'API et de tableaux de bord pour visualiser les insights tirés des données.
• Développement de solutions robustes en Python pour le traitement et l'analyse des données à grande échelle.
• Exploitation de BigQuery pour garantir des performances optimales dans le traitement des données.

Travail sur une série de projets analytiques diversifiés en exploitant les technologies GCP, Python, DataStudio et Snowflake. Assurance du rôle de Manager en intérim durant 4 mois, encadrant une équipe composée d'un Data Analyst et d'un Data Engineer.

• Réalisation d'analyses et l'interprétation de données avancées en Python sur des projets de prévisions, d'optimisation et de scoring.
• Gestion d'une équipe composée d'un Data Analyst et d'un Data Engineer, exécutant des projets clés à impacts significatifs.
• Création d'un outil de suivi permettant de surveiller les KPIs quotidiennement, renforçant la fidélisation des clients.
• Développement d'un outil d'optimisation des stratégies de décote, contribuant à une meilleure gestion des marges tout en maintenant l'attrait pour les clients.
• Création d'une solution d'optimisation pour les lots outlet, améliorant l'efficacité de la gestion des stocks et de la vente en outlet.
• Développement de scores de prédiction pour évaluer les comportements des clients en utilisant Python, Google Storage et BigQuery, fournissant des insights stratégiques.

Intégration du Data Lab pour réaliser des analyses comparatives et des optimisations analytiques exploitant Google Cloud Platform.

• Réalisation d'une analyse comparative approfondie entre la solution Dataiku et les modules de machine learning de Google Cloud Platform (GCP).
• Évaluation des avantages, des inconvénients et des performances de chaque solution pour orienter les décisions en matière de développement analytique.
• Optimisation de la gestion des tickets issus du système ITSM en exploitant les ressources de GCP.
• Développement de solutions analytiques utilisant BigQuery, Datastudio et ML Engine pour améliorer la prise en charge des tickets et accélérer les résolutions.

Travail au sein du Data Lab sur une série de projets analytiques diversifiés en utilisant une variété d'outils et de technologies pour fournir des solutions innovantes et des insights précis.

• Développement de modèles de recommandation pour le projet « Next Product to BUY » en utilisant R, Stambia et Teradata pour créer des systèmes d'aide à la décision.
• Réalisation d'une analyse comparative du panier moyen entre deux marchés en exploitant Tibco et Teradata pour extraire, transformer et charger les données.
• Menage d'une étude de convergence de gamme entre plusieurs marques pour plusieurs BUs, identifiant les opportunités d'optimisation des gammes de produits.
• Industrialisation des flux de transfert de données de l'ESB vers la plateforme Oracle Big Data Appliance en utilisant Stambia et Shell.
• Réalisation de l'importation, l'exploration et l'analyse des données de capture clients en utilisant Teradata, Stambia et Tibco.
• Analyse du comportement d'achat des produits de marques spécifiques dans 5 Business Units en utilisant Impala et Tibco.
• Développement de scripts de scrapping utilisant JavaScript, HTML et CSS ainsi que Tibco pour collecter des informations stratégiques à partir de sites Web concurrents.
• Étude des parcours Web des clients en utilisant Google Analytics, Impala et Tibco pour améliorer l'expérience utilisateur et les performances du site.

Réalisation de projets de data science et de formation, intervenant sur des missions de typologies clients et prédiction pour le secteur de l'assurance et des télécommunications.

• Réalisation de typologies de clientèle et création de modèles de prédiction pour le secteur de l'assurance.
• Mise en place d'un système de churn pour le secteur des télécommunications.
• Dispensation de formations sur des logiciels statistiques R et SPSS.