Ingénieur DevOps / Kubernetes

Il a assuré la responsabilité opérationnelle des applications financières ABACUS et ABAJUS au sein d'un environnement de production, PaaS et Kubernetes.

• A garanti le bon fonctionnement des applications et a traité les incidents de production.
• A repris les jobs Control-M en erreur et a traité les données comptables incorrectes.
• A participé aux phases d'homologation et de mise en production des nouvelles versions.
• A participé aux migrations applicatives vers des microservices déployés sous forme de pods sur un cluster Kubernetes piloté par GitLab CI/CD.
• A participé aux upgrades PostgreSQL de la version 14 vers la version 17.
• A paramétré des pipelines GitLab CI/CD, des variables et des livraisons via tags tout en utilisant Nexus et Artifactory.
• A exploité Control-M pour des chaînes exécutées sur Windows, Linux CentOS et des pods Kubernetes, ainsi que des buckets S3 AWS.
• A utilisé la stack d'observabilité Prometheus et Grafana pour la supervision.

Il a pris en charge l'industrialisation et l'exploitation de chaînes applicatives sur des environnements Windows et AIX.

• A créé et maintenu des chaînes VEGA exécutant des scripts batch, PowerShell, Korn Shell et Perl.
• A automatisé les transferts CFT, les traitements Talend, les attentes de fichiers, ainsi que les copies, déplacements et purges.
• A développé des scripts Shell et des automatisations dédiés aux besoins de production.
• A géré les partages NFS et coordonné les échanges entre les différents environnements.

Il a conduit un projet d'automatisation de bout en bout pour le calcul de pénalités SLA représentant une volumétrie de 35,5 jours.

• A conçu et réalisé de bout en bout une solution d'automatisation à partir d'un besoin métier spécifique.
• A conçu le modèle relationnel MySQL pour centraliser les données de traitement et les règles nécessaires aux calculs.
• A développé en Shell Linux les fonctions d'intégration, de contrôle, de calcul et de génération de rapports.
• A géré les jours ouvrés et les jours fériés afin de déterminer précisément les échéances de traitement.
• A identifié les enregistrements dépassant leur délai contractuel et éligibles à des pénalités.
• A mis en place des contrôles de cohérence, détecté les anomalies et généré les rapports de non-conformité.
• A assuré le suivi quotidien de l'exécution des chaînes et traitements planifiés sous TWS, incluant les interactions avec l'environnement Mainframe MVS.
• A analysé les anomalies à partir des fichiers, des logs et des résultats SQL pour qualifier les écarts de traitement.
• A contrôlé la cohérence et la qualité des données avant la génération des restitutions.
• A maintenu et fait évoluer les scripts Shell Linux et les requêtes SQL.
• A suivi les échanges et dépendances entre les traitements Linux, TWS et l'environnement Mainframe MVS.

Il a géré l'exploitation et le déploiement sur les environnements d'intégration, de pré-production et de production.

• A assuré le suivi des batchs et des chaînes Control-M sur les trois environnements.
• A paramétré les variables d'environnement et les traitements de transfert vers et depuis des buckets AWS.
• A déployé des packages applicatifs et rédigé les documents de mise en production.
• A coordonné ses actions avec les développeurs et les DBA en cas d'incidents ou de besoins de déploiement.

Il a piloté les migrations, les upgrades et l'exploitation d'applications en pré-production et en production.

• A installé, configuré et mis à niveau des solutions middleware telles qu'Apache, Tomcat, PostgreSQL, Elasticsearch et Nginx.
• A déployé et paramétré des services accessibles en HTTPS tout en gérant les certificats serveur, client et racine.
• A diagnostiqué la connectivité entre les serveurs applicatifs et coordonné les équipes réseau pour les ouvertures de flux.
• A configuré Firewalld, NFS et Samba, et administré des serveurs Linux CentOS.
• A réalisé les déploiements et upgrades applicatifs en adaptant les fichiers WAR, les scripts SQL et l'ordonnancement Crontab.
• A développé des scripts pour automatiser les mises à jour et les opérations d'exploitation.
• A exploité Ansible, Jenkins et GitLab dans le cadre des activités d'industrialisation.

Il a assuré la production et la pré-production sur le périmètre des batchs, des flux, des bases de données et de l'automatisation.

• A suivi les chaînes Control-M et analysé les incidents à partir des logs.
• A géré les flux CFT et les traitements sur des bases de données Oracle, MySQL, Sybase et PostgreSQL.
• A préparé et suivi les tests de backup et de restore sur les bases de production.
• A coordonné les tâches multi-équipes et rédigé les chronogrammes.
• A développé des scripts Shell pour l'exploitation et le contrôle des fichiers et répertoires.

Il a coordonné les recettes et les mises en production sur des environnements UNIX et Linux.

• A coordonné les équipes DBA, UNIX/Linux, réseaux, mainframe et les équipes applicatives lors des mises en production.
• A déployé et maintenu des solutions Datastage et des chaînes Control-M.
• A développé et maintenu des scripts d'automatisation pour la gestion des attentes de fichiers, transferts FTP, SFTP et CFT, déplacements et lanceurs.
• A mis en place des jobs Control-M dédiés aux sauvegardes et aux statistiques Oracle.
• A géré et résolu les incidents de production après une analyse approfondie des logs et une qualification de la cause racine.
• A participé à la migration de Control-M de la version 6.3 vers la version 7.0 ainsi qu'au déploiement automatique via XL Deploy et XL Release.