Ingénieure en systèmes d'information et cybersécurité

Intégration chez Stellantis pour renforcer la sécurité des projets et participer aux analyses de risques.

• Réalisation de TARA (analyse des menaces et des risques), ainsi que l'identification et l'évaluation des risques cybersécurité.
• Définition de l'Item Definition et de l'architecture fonctionnelle.
• Élaboration de scénarios de menace.
• Définition des Security Goals et formulation de recommandations de mesures de mitigation conformément à la norme ISO/SAE 21434.
• Application de la méthodologie STRIDE dans le cadre des analyses.

Contribution aux projets data et conformité pour la région Europe, Moyen-Orient et Afrique (EMEA) au sein d'un grand groupe international.

• Participation à l'analyse des droits d'accès aux données sensibles en collaboration avec les équipes IT et conformité.
• Collecte, traitement et analyse de données pour la prise de décision.
• Conception de tableaux de bord et visualisations interactives sous Power BI.
• Gestion de projets de digitalisation des processus métiers.
• Analyse des contraintes fonctionnelles et techniques en amont des projets.
• Formation d'ingénieurs en systèmes d'information et cybersécurité.

Réalisation d'un stage axé sur la transformation digitale et l'automatisation des traitements de données.

• Automatisation de pipelines de traitement de données via Power Query avec intégration de règles de gestion et d'alertes d'anomalies.
• Conception de tableaux de bord Power BI sur des cas d'usage critiques incluant le pilotage de projets, la performance commerciale et la gestion des stocks.
• Développement de fonctions personnalisées pour améliorer l'efficacité opérationnelle des analyses récurrentes.

Occupation d'un poste de consultante junior en Business Intelligence pour accompagner des clients et internes sur des projets data.

• Conception et animation de formations techniques Power BI du niveau débutant à avancé pour des consultants et clients internes.
• Rédaction d'articles techniques sur l'optimisation des modèles de données et la sécurisation des rapports.
• Création d'un dictionnaire de données métier pour améliorer la qualité et la traçabilité des KPIs.