Data Engineer et Consultant Business Intelligence

A rejoint l'équipe data d'une entreprise digitale afin de piloter la migration stratégique des plateformes Matillion, Snowflake et Power BI vers Microsoft Fabric.

• A participé à la migration des plateformes vers Microsoft Fabric en mettant en place une architecture cible basée sur le modèle Medallion (Bronze, Silver, Gold).
• A développé des traitements de transformation des données avec des Notebooks PySpark.
• A conçu des pipelines de copie et de comparaison des données entre Snowflake et Microsoft Fabric pour garantir l'intégrité et la conformité des données après migration.
• A assuré l'analyse et la validation des données dans les Data Lakehouses à l'aide du SQL.
• A migré les anciens modèles sémantiques Power BI vers les nouveaux Semantic Models de Microsoft Fabric.
• A piloté le cycle de développement avec Azure DevOps : gestion du code source, documentation technique, suivi des anomalies, data lineage, architecture et définition des conventions de nommage.
• A développé des tableaux de bord et rapports décisionnels sous Power BI (Power Query, DAX) et Infor LN Analytics (Birst).

A intégré l'équipe de conseil BI d'une agence de transformation data afin de concevoir et déployer des solutions d'intégration et d'analyse de données pour des clients multi-sectoriels.

• A assuré le nettoyage, la normalisation et l'intégration de données provenant de systèmes hétérogènes (bases SQL/NoSQL, fichiers plats, API Cloud).
• A conçu et automatisé des flux ETL à l'aide de SSIS, Talend et Azure Data Factory, garantissant un chargement rapide et sécurisé des données multi-sources.
• A conçu et géré des entrepôts de données dans Snowflake, permettant l'intégration de sources multi-formats et la mise en œuvre de stratégies de gouvernance des données.
• A orchestré et automatisé les pipelines de données avec Apache Airflow, incluant planification, monitoring et gestion des dépendances.
• A élaboré des KPIs sur mesure en collaboration avec les équipes métiers, alignés avec les objectifs stratégiques des entreprises clientes.
• A développé et maintenu des dashboards QlikSense/PowerBI.
• A créé des modèles de données performants intégrant des fonctions avancées DAX (Power BI) et Set Analysis (QlikSense).
• A assuré la vérification de la fiabilité des données et la détection des anomalies.
• A géré l'environnement Qlik Sense (QMC), incluant planification et monitoring des tâches, gestion des utilisateurs et des autorisations.