Ingénieur Systèmes Embarqués

Il a intégré l'équipe de Schneider Electric à Grenoble pour concevoir et structurer l'architecture de connectivité industrielle.

• A analysé les besoins complexes de connexion et d'exploitation des données opérationnelles (OT).
• A contribué activement à la définition d'une architecture IIoT moderne reliant les équipements industriels aux briques analytiques.
• A formalisé de manière rigoureuse les différents cas d'usage, les formats de données et les critères de validation associés.
• A coordonné les échanges techniques et fonctionnels entre l'ingénierie, les équipes de développement et les directions métiers.
• A élaboré un tableau de bord prévisionnel facilitant l'analyse prédictive des équipements.
• A supervisé les pipelines de données et assuré la validation finale des solutions techniques.
• A présenté l'avancement des développements et les résultats clés aux équipes internes situées partout en Europe.

Il a rejoint la DREAL Auvergne-Rhône-Alpes pour optimiser les outils régionaux d'aide à la prévision des risques hydrologiques.

• A conçu et développé entièrement sous Python un système d'aide à la prévision hydrologique.
• A traduit les expressions de besoins métiers en critères de validation techniques, flux d'entrées et types de traitements.
• A intégré un algorithme de machine learning performant à la chaîne de prévision existante.
• A constitué les jeux de données nécessaires, rédigé le plan de validation et analysé les limites du modèle.

Il a travaillé au sein d'Intelbras pour moderniser le backend embarqué des caméras portatives de sécurité.

• A développé en C++ et Go l'architecture applicative embarquée de caméras portatives professionnelles.
• A conçu l'interface de communication réseau TCP/IP pour la gestion du positionnement GPS, de l'audio et des flux vidéo en mobilité.
• A programmé les modules de traitement vidéo avancés gérant la mosaïque MxN, la découpe d'images et les exports multi-formats.
• A optimisé drastiquement la latence globale du système pour la ramener de 700 ms à seulement quelques millisecondes.
• A réduit le temps de traitement des requêtes sur la base de données MongoDB de 99,28 % grâce à du profilage et du refactoring.
• A mis en place un pipeline asynchrone ultra-performant à l'aide de files de messages Kafka.
• A identifié et corrigé plusieurs failles de sécurité majeures et débogué le système d'exploitation embarqué.
• A collaboré en direct avec les équipes d'assurance qualité (QA) et de développement backend.

Il a intégré l'équipe de support technique et de développement de passerelles IIoT de V2COM pour sécuriser l'infrastructure de distribution électrique.

• A supervisé et maintenu des parcs de serveurs Linux sous CentOS hébergeant des applications industrielles critiques.
• A assuré le monitoring en temps réel des flux de données et serveurs à l'aide de Zabbix, Grafana et Datadog.
• A diagnostiqué et résolu une panne système critique en production, évitant une perte financière de près de 100 000 €.
• A identifié plusieurs opportunités clés d'automatisation des processus récurrents de l'équipe.
• A développé une dizaine de scripts d'automatisation performants en Bash et Python.
• A généré des gains financiers récurrents s'élevant à 6 000 € par mois grâce aux processus automatisés.

Il a collaboré aux projets de recherche appliquée du laboratoire d'informatique embarquée de l'UFSC.

• A développé des algorithmes d'optimisation en C/C++ appliqués à la conception assistée par ordinateur de puces électroniques.
• A configuré et déployé des conteneurs Linux isolés sous Docker pour standardiser les environnements de simulation.
• A appliqué des modèles prédictifs de machine learning sur le projet de conception électronique open source OpenROAD.
• A rédigé des publications techniques et présenté ses conclusions de recherche lors de la conférence SIC 2022.
• A obtenu une évaluation remarquable de 9,1/10 pour la qualité académique et scientifique de sa soutenance.

Il a travaillé chez Doutor-IE afin d'enrichir l'outil logiciel d'intelligence automobile utilisé par les réparateurs professionnels.

• A analysé et décrypté de nombreux schémas électriques complexes de constructeurs automobiles.
• A modélisé des schémas simplifiés de diagnostic technique et de maintenance applicative.
• A rédigé une documentation de référence claire détaillant l'emplacement des capteurs, les interfaces de mesure et les modes opératoires.
• A procédé à de la rétro-ingénierie sur plusieurs boîtiers électroniques et calculateurs embarqués de véhicules.

Il s'est engagé au sein d'une équipe universitaire pluridisciplinaire concevant un bateau de course à propulsion solaire.

• A conçu et intégré l'intégralité du système électrique et électronique de l'embarcation de course.
• A dimensionné le pack de batteries LiFePO4 et configuré le système de supervision de charge et décharge (BMS).
• A développé un système de télémétrie embarqué pour le suivi en temps réel des indicateurs énergétiques du navire.
• A coordonné les connexions entre l'alimentation de puissance, l'instrumentation de mesure de précision et les modules de contrôle.
• A remporté le prix d'excellence et de qualité technologique Master Jonas lors du Défi Solaire Brésilien 2023.
• A mené l'équipe à remporter le titre du bateau le plus rapide de l'histoire de la compétition en 2024.

Il a rejoint un projet d'innovation paneuropéen centré sur les vols de drones autonomes.

• A intégré de multiples cartes d'acquisition et modules de communication sur un prototype de drone.
• A configuré les liaisons d'envoi de données de vol et géré les essais d'acquisition via le protocole MAVLink.
• A paramétré les plans de vol et calibré l'autopilote sous l'architecture matérielle et logicielle ArduPilot.

Il a dispensé des cours de soutien et de renforcement académique auprès des étudiants de l'université.

• A accompagné individuellement les étudiants en difficulté sur des thématiques complexes liées à l'architecture des microprocesseurs.
• A mené des ateliers collectifs de vulgarisation des bases de l'électronique programmée et de la géométrie analytique.
• A reçu l'évaluation maximale de 10/10 de la part des étudiants pour la clarté de sa pédagogie et de ses explications.