Spécialiste Suivi-Évaluation · Data Scientist · Analyste de Données

Consultant pour la FAO Madagascar chargé de moderniser le système d'intelligence décisionnelle de l'organisation.

• Conception et déploiement de tableaux de bord Power BI pour le suivi et l'analyse de données opérationnelles.
• Développement de requêtes SQL avancées pour le calcul d'indicateurs complexes alimentant les tableaux de bord.
• Optimisation des performances des requêtes de synthèse sur de grands volumes de données.

Intervention auprès de l'unité de nutrition communautaire financée par la Banque Mondiale pour concevoir et mettre en œuvre une plateforme intégrée de suivi-évaluation couvrant 1 705 communes à Madagascar.

• Conception et déploiement d'un tableau de bord ONN sous Power BI comprenant 4 pages analytiques, 8 sous-pages et 14 graphiques Chart.js couvrant 1 705 communes, 114 districts et 24 régions.
• Développement d'une architecture PostgreSQL complète avec 6 tables, JSONB, UPSERT et repeat groups pour gérer 5 348 activités, 3 972 partenaires et 2 471 bailleurs.
• Rédaction de requêtes SQL complexes pour le calcul d'indicateurs de suivi-évaluation à partir de données JSONB et repeat groups.
• Développement d'une API REST Python (5 endpoints) avec gestion CORS et déploiement en service Windows NSSM, intégrée à KoboToolbox EU via pagination automatique.
• Conception d'une carte spatiale interactive D3.js/TopoJSON avec coloration par région et district, 6 indicateurs (complétude, MAM, TIP, bailleurs…) et zoom interactif.
• Création d'une carte thématique des bailleurs avec palette INSEE 7 classes et légende dynamique.
• Développement d'un système complet de surveillance nutritionnelle ODK/Power BI impliquant ONN, SNUT, MINSAP et UNICEF.
• Conception d'un outil web pour l'archivage centralisé des données et documents du projet.
• Formation de 1 300+ agents de terrain à la collecte de données via KoboToolbox et ODK.

Intervention auprès du cabinet de conseil IDDEV pour structurer les systèmes d'aide à la décision au sein d'institutions de microfinance.

• Conception d'outils de business intelligence pour le pilotage stratégique d'institutions de microfinance.
• Analyse des données opérationnelles et appui à la définition des indicateurs de performance (qualité portefeuille, couverture risque, performance financière).
• Gestion de la conception et de la mise en place d'un système décisionnel pour la consolidation des données.
• Conception de tableaux de bord de suivi et d'outils de reporting pour l'aide à la décision de la direction.
• Automatisation des processus récurrents de mise à jour et de transformation des données.
• Formation des utilisateurs à l'exploitation des outils de visualisation et aux bonnes pratiques d'analyse de données.