Senior Data Scientist – Data Analyst

Intervention chez Bpifrance en tant que Senior Data Scientist en freelance afin d'accompagner la direction sur des sujets de data science et d'analyse.

• Réalisation de missions de conseil et d'expertise en data science pour les équipes de Bpifrance.

Mission chez Systeme U en tant que Senior Data Scientist freelance pour mener des projets stratégiques complexes impactant le CRM et le site de commande en ligne.

• Conception et pilotage de bout en bout d'un moteur de personnalisation des offres promotionnelles basé sur le machine learning (collaborative filtering, clustering, modèles prédictifs).
• Développement d'un modèle de Marketing Mix Modeling (MMM) avec le logiciel MASS Analytics pour mesurer l'efficacité des investissements marketing (TV, digital, promotions) et optimiser l'allocation budgétaire.
• Mise en place d'indicateurs de pilotage du Plan d'Action Commerciale afin d'optimiser la performance produits et l'alignement de l'offre aux besoins clients.
• Automatisation et industrialisation des reportings via des workflows Dataiku et des dashboards MicroStrategy.

Poste de Consultant Senior Data Scientist en CDI au sein d'Epsilon France, intervenant sur des missions de modélisation, de scoring et de migration de données pour divers clients grands comptes.

• Développement d'un modèle de scoring d'appétence intégrant données financières, sectorielles, géographiques et digitales pour prioriser les prospects à fort potentiel.
• Déclinaison du scoring en scénarios opérationnels d'activation commerciale présentés à la Direction d'Animation Réseau (DAR) via des restitutions visuelles.
• Migration et refonte des traitements Qlik (ETL) vers Dataiku avec conception et automatisation de workflows analytiques.
• Réalisation d'une analyse descriptive du portefeuille industrie (distinction clients/prospects, segmentation NAF, zone géographique, taille et produits, calcul des taux de pénétration).

Mission chez Engie pour renforcer la stratégie commerciale et améliorer l'expérience client à travers des modèles avancés et des outils cartographiques.

• Développement et déploiement de modèles de scoring avancés (appétence produits/contrats, risque de déménagement) intégrés en production.
• Refonte de modèles économétriques de prévision de consommation énergétique pour améliorer la précision des estimations individuelles de gaz et d'électricité.
• Exploitation de la Voix du Client (VoC) par analyse sémantique des retours (formulaires, réclamations web, chats) pour identifier les irritants.
• Conception d'une application cartographique interactive (R Shiny/Leaflet) offrant une vision géographique du portefeuille Gaz & Électricité.
• Assurance de la maintenance et de l'évolution du datamart client avec intégration mensuelle des scores.

Mission d'audit et d'analyse de données pour Lacoste afin d'optimiser le ciblage marketing.

• Audit et validation d'une base de données internationale avant son intégration dans le datawarehouse (contrôles qualité et intégrité).
• Réalisation d'analyses ad-hoc et de segmentations clients pour optimiser le ciblage marketing et la personnalisation CRM.

Accompagnement de Biogaran sur l'automatisation de modèles de scoring prédictif et l'accompagnement métier.

• Automatisation et fiabilisation d'un modèle de scoring prédictif sur les baisses de consommation.
• Rédaction de spécifications fonctionnelles et de guides utilisateurs pour accompagner l'industrialisation.

Collaboration avec les équipes marketing et le contrôle de gestion des Éditions Lefebvre Sarrut pour piloter l'activité et modéliser les ventes.

• Réalisation d'analyses clients et du profiling pour affiner le ciblage marketing et orienter les campagnes commerciales.
• Développement et industrialisation de reportings automatisés pour fiabiliser le suivi de l'activité.
• Réalisation de la modélisation budgétaire des ventes (Dalloz, Éditions Francis Lefebvre, Éditions Législatives).
• Assurance de la coordination métier-IT pour intégrer les outils analytiques.

Consolidation et analyse des données de ventes pour Chanel.

• Consolidation et fiabilisation des données de ventes afin de fournir une vision unifiée et exploitable.
• Conception et automatisation d'un reporting stratégique sur les comportements d'achat et habitudes de consommation.
• Développement d'une maquette Excel avec indicateurs clés pour le suivi des ventes par les directions métier.

Mise en place de scores prédictifs et modélisation de la valeur client pour AXA France.

• Validation et fiabilisation d'un score prédictif identifiant les clients susceptibles de changer de véhicule.
• Analyse des profils et comportements d'épargne Prévoyance pour concevoir des offres adaptées.
• Modélisation de la Customer Lifetime Value (CLV) pour identifier les leviers de valeur future des clients.

Contrat d'apprentissage en tant que Data Analyst au sein du Crédit Agricole S.A.

• Analyse de l'équipement des particuliers en produits bancaires et réalisation d'une segmentation clients.
• Réalisation d'un benchmark concurrentiel pour orienter les caisses régionales.
• Développement et automatisation de reportings et d'outils interactifs.
• Réalisation d'études statistiques et marketing pour appuyer la prise de décision.

Enseignement de l'économétrie et encadrement d'étudiants en tant que vacataire à l'UPEC.

• Enseignement de l'économétrie (modèles linéaires simples et multiples, tests d'hypothèses, prévision statistique) en Licence 3 Sciences Économiques et de Gestion.
• Encadrement d'étudiants dans leurs stages et projets tuteurés avec un focus sur l'analyse statistique et la méthodologie de recherche.