Ingénieur Data

Intégration dans une équipe data pour la mise en place d'un Système d'Information Décisionnel (SID).

• Réalisation de l'intégration de données avec SSIS.
• Développement de reporting SSRS pour l'aide à la décision.
• Alimentation et maintenance d'une base de données d'une application web.

Consultant data pour la conception et le déploiement d'un Système d'Information Décisionnel (SID) multi-projets auprès de ADF (AGPM, KAPORAL, CROSSCALL, GIFI).

• Collecte des besoins auprès du métier et définition de l'architecture décisionnelle.
• Installation et configuration d'environnements Informatica Cloud (IDMC).
• Rédaction de spécifications techniques et modélisation en data vault.
• Conception et déploiement d'objets de base de données sur Snowflake et procédures de construction de datamart.
• Développement de flux d'intégration Talend pour l'extraction et la transformation de données depuis Salesforce.
• Optimisation des requêtes SQL pour améliorer les performances des processus ETL.
• Mise en place de dashboards Power BI pour la visualisation des données.
• Exploitation et maintenance des processus journaliers (jobs Pentaho, batchs D365, rapports journaliers) en assurant la fiabilité opérationnelle.
• Création de jobs Pentaho pour l'automatisation de la gestion des réassorts et l'extraction des stocks des franchises.
• Développement de rapports SSRS pour le suivi de l'utilisation des données.
• Participation à la refonte complète de la BI, incluant la récupération, le traitement et la visualisation des données.
• Maintenance et évolution de scripts Python pour l'automatisation de la mise à plat de données semi-structurées dans Snowflake.

Missions de data analysis : simplification de l'intégration de données CRM (Cégid Group) et amélioration de l'analyse des facturations (Orange France).

• Conception et déploiement d'un package Python pour automatiser l'intégration des données de comptes et contacts entre TalentSoft et Salesforce.
• Construction et mise en forme des données provenant de TalentSoft par le croisement avec plusieurs sources externes (INSEE, Infolegale, Astree).
• Utilisation de l'API Salesforce pour l'extraction et l'intégration de données.
• Traitement et extraction de données sur Business Objects et SQL Server.
• Mise en place de jobs SSIS pour l'automatisation du requêtage sur bases de données.
• Proposition de différentes solutions pour l'extraction et le croisement de données de facturation.
• Développement de notebooks Jupyter en Python (Pandas, Numpy) pour l'analyse des résultats et le traitement des données.

Intégration dans une équipe data (Flux Vision) en méthodologie Agile pour l'intégration de données externes et la création de rapports décisionnels.

• Analyse de l'existant et des différentes offres métier en place.
• Développement de notebooks Jupyter en Python (Pandas) pour la récupération et la mise en forme de données.
• Mise en place de visualisations Power BI cartographiques et interactives en TypeScript à partir de la bibliothèque JavaScript leaflet, en utilisant l'outil pbiviz.
• Intégration de données externes aux rapports Power BI de chaque produit en suivant une démarche Agile/Scrum.