Ingénieur IA / Data Scientist

Poste de Data Scientist en CDD à l'Institut Curie pour concevoir et optimiser des modèles prédictifs appliqués à des données biologiques complexes.

• Développement et optimisation de modèles prédictifs appliqués à des données complexes de type RNA-seq.
• Implémentation de modèles hiérarchiques pour la prédiction de cancers complexes, validés sur 47 essais cliniques.
• Réalisation d'une validation avancée incluant nested cross-validation et GridSearchCV sur des algorithmes tels que RandomForest, KNN et XGBoost.
• Expérimentations menées avec des LLM et des architectures RAG pour l'exploitation de données scientifiques.
• Rédaction de rapports scientifiques et d'une documentation technique détaillée.
• Collaboration au quotidien avec des équipes interdisciplinaires composées d'oncologues, de bioinformaticiens et d'ingénieurs.

Alternance en tant que Data Scientist au sein de l'Institut Curie afin d'améliorer les outils de détection oncologique.

• Amélioration du modèle prédictif transCUPtomics dédié à la détection de cancers primaires inconnus.
• Gestion et prétraitement de données génomiques massives, réduisant le volume de 21k à 3k features.
• Création et automatisation de pipelines de Machine Learning.
• Analyse et correction de biais statistiques sur des jeux de données externes.

Stage axé sur le développement web et l'optimisation de données pour la recherche.

• Optimisation d'une base de données recensant des projets de recherche.
• Développement d'une application Web dédiée au suivi des projets cliniques.