Data Analyst / Data Engineer

Intervention chez SNCF Voyageurs pour la mise en place de rapports automatisés afin d'analyser la performance et la ponctualité ferroviaire des lignes Transilien.

• Mise en place de scripts PySpark pour extraire et transformer les données relatives à la performance et à la ponctualité des lignes Transilien.
• Chargement des données transformées dans un data mart.
• Conception et création de tableaux de bord dynamiques sous Power BI pour le suivi de la performance et de la ponctualité des trains (taux de ponctualité, nombre et durée moyenne des retards, taux d'annulation et analyse des incidents par cause comme les travaux, incidents techniques et aléas climatiques).
• Développement d'un modèle de prévision SARIMAX dans le but de prédire le taux futur de kilomètres réalisés par les lignes Transilien.
• Collecte et nettoyage du jeu de données pour le modèle prédictif.
• Réalisation de l'analyse exploratoire EDA (ACF & PACF) et découpage du jeu de données en jeu d'entraînement et jeu de test.
• Entraînement, test et évaluation des performances du modèle de prévision.
• Mise en place d'un chatbot pour assister les équipes métier dans leurs recherches d'incidents sur les lignes Transilien.
• Conception et développement du module front end et du module CoreIA responsable du traitement des demandes RAG & SQL.
• Nettoyage des données structurées et non structurées constituant la base de connaissances du chatbot.

Pilotage de la relation client et mise en place d'outils décisionnels pour améliorer la satisfaction client et la performance du service, tout en encadrant une équipe.

• Exploitation des données CRM pour la construction de KPI décisionnels axés sur la satisfaction client, les délais de traitement et le taux de résolution.
• Réalisation d'une analyse exploratoire des données pour identifier des insights et formuler des recommandations stratégiques.
• Encadrement et coordination de l'équipe en favorisant la communication, la collaboration et le partage des bonnes pratiques.