Chef de Projet IT

CONTEXTE & PÉRIMÈTRE :

• Poste de Stagiaire Chef de projet, pilotage de projets à fort enjeu, du cadrage à la livraison et au bilan.
• Coordination d’équipes pluridisciplinaires et de parties prenantes multiples (métiers, IT, prestataires, direction).
• Garant du respect du périmètre, des délais, du budget et de la qualité.
• RESPONSABILITÉS & MISSIONS :
• Cadrage du projet : objectifs, périmètre, livrables, budget et planning.
• Construction et suivi du planning, des jalons et du chemin critique.
• Suivi budgétaire (CAPEX/OPEX), gestion des écarts et des aléas.
• Animation de la gouvernance projet, des comités et des rituels (Agile ou cycle en V).
• Coordination des équipes et arbitrage des priorités.
• Pilotage des prestataires, des contrats et des avenants.
• Identification et traitement des risques (plans de mitigation).
• Conduite du changement et accompagnement des utilisateurs.
• Reporting régulier à la direction et aux sponsors.
• Suivi de la qualité et de la recette des livrables.
• RÉALISATIONS CLÉS :
• Livraison de projets dans les délais et le budget impartis (à chiffrer).
• Gains d’efficacité et économies négociées sur le périmètre.
• Amélioration des processus et de la satisfaction des parties prenantes.
• Sécurisation de projets en difficulté (reprise, replanification).
• Déploiement réussi sur un large périmètre (sites, utilisateurs, pays).
• ENVIRONNEMENT :
• Méthodologies Agile (Scrum, SAFe) et cycle en V.
• Outils de gestion (Jira, MS Project, Confluence) et de reporting de pilotage.

CONTEXTE & PÉRIMÈTRE :

• Poste de Stagiaire Data Analyst et ML, au service des décisions métiers et de la création de valeur à partir de la donnée.
• Travail transverse avec les équipes métiers, produit et techniques.
• Intervention de la collecte de la donnée jusqu’à la mise en production des modèles et tableaux de bord.
• RESPONSABILITÉS & MISSIONS :
• Recueil, collecte et structuration des données issues de sources multiples.
• Conception et maintenance de pipelines de données (ETL/ELT) fiables et automatisés.
• Nettoyage, préparation et modélisation des données (qualité, feature engineering).
• Analyses exploratoires et statistiques pour répondre aux problématiques métiers.
• Conception de tableaux de bord et de KPIs (BI) à destination des décideurs.
• Développement, entraînement et évaluation de modèles de machine learning.
• Mise en production et industrialisation des modèles (MLOps, monitoring, ré-entraînement).
• Mise en place de la gouvernance, de la qualité et de la documentation des données.
• Restitution et vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes.
• Veille technologique sur les méthodes et outils data/IA.
• RÉALISATIONS CLÉS :
• Tableaux de bord ayant accéléré et fiabilisé la prise de décision (à chiffrer).
• Modèles prédictifs générant un gain mesurable (revenus, coûts, performance).
• Automatisation de reportings manuels (gain de temps significatif).
• Amélioration de la qualité et de l’accessibilité des données pour les équipes.
• Industrialisation d’un modèle de la preuve de concept à la production.
• SQL, Python (pandas, scikit-learn), outils de BI (Power BI, Tableau, Looker).
• Data warehouse (BigQuery, Snowflake), cloud, orchestration (Airflow), frameworks de machine learning.

CONTEXTE & PÉRIMÈTRE :

• Poste de Stagiaire Audit de la Securité SI, garant de la sécurité des systèmes d'information sur un périmètre critique (données sensibles, exigences réglementaires).
• Référent sécurité auprès des équipes IT, DevOps, métiers et de la direction.
• Intervention sur toute la chaîne : prévention, détection, réponse et amélioration continue.
• RESPONSABILITÉS & MISSIONS :
• Définition, application et mise à jour de la politique de sécurité (PSSI), des standards et des procédures.
• Gestion des identités et des accès (moindre privilège, MFA, revues d’habilitations).
• Sensibilisation et formation des collaborateurs (phishing simulé, hygiène numérique, secure coding).
• Mise en conformité et préparation des audits (RGPD, ISO 27001).
• RÉALISATIONS CLÉS :
• Mise en place d’un SOC / d’un processus de réponse à incident opérationnel.
• Industrialisation des contrôles de sécurité dans les pipelines (sécurité « by design »).