Chef de Projets Digital / Product Owner

Intégration d'une équipe digitale dans une entreprise énergétique en tant que chef de projets et product owner pour piloter la modernisation de la plateforme de facturation électronique et des flux de données.

• Analyse et compréhension des besoins clients pour définir les orientations stratégiques des projets.
• Élaboration des spécifications techniques et fonctionnelles en collaboration avec les équipes de risque de crédit et de facturation.
• Conception et validation des maquettes de l'application avec le designer et présentation des prototypes aux parties prenantes.
• Rédaction de l'ensemble des user stories et préparation du product backlog pour les sprints de développement.
• Définition des objectifs, délais et périmètre des livrables avec les équipes IT en utilisant la planification GANTT.
• Pilotage de la gestion des sprints avec les développeurs et organisation des daily scrums pour assurer l'avancement.
• Gestion de la planification des ressources, anticipation des risques et évolution des projets via Jira.
• Animation des réunions de synchronisation pour coordonner les équipes IT, risque et facturation.
• Paramétrage et test de la plateforme YOOZ pour la gestion des factures de vente.
• Conception et validation des flux E-Invoicing et E-Reporting avec l'intégration ERP-YOOZ.
• Test et validation de l'envoi du référentiel client et des factures électroniques vers la plateforme YOOZ.
• Analyse des logs et des bugs pour reproduire, diagnostiquer et résoudre les incidents en production.
• Test des APIs et validation des applications avant la livraison aux clients.

Intégration de la structure IT d'une entreprise de services numériques pour piloter les projets et accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques agiles.

• Animation des rituels agiles (daily standups, planification, rétrospectives) et assurance de la conformité aux méthodes Scrum.
• Accompagnement des équipes dans la transition et l'adoption des pratiques agiles.
• Préparation et animation des points internes de projet et de build ainsi que des réunions avec les différentes parties prenantes.
• Suivi de la mise en place des service lines et de l'évolution du catalogue de services.
• Production des reportings hebdomadaires et des KPI internes pour le suivi de l'avancement.
• Optimisation des processus de livraison et de collaboration.
• Formalisation de la documentation des workshops techniques pour les équipes.
• Gestion et suivi des incidents techniques en coordination avec les équipes d'infrastructure.
• Création des tableaux de bord (dashboards) pour le suivi des reportings hebdomadaires.
• Écoute du client et adaptation des actions en fonction des retours et remarques.

Intégration du bureau d'études d'une entreprise spécialisée en vision industrielle pour piloter des projets de détection de défauts et développer des solutions de contrôle de qualité.

• Réception et analyse des cahiers des charges des clients industriels (Minitubes, Linamar).
• Réalisation des études de faisabilité techniques et communication des résultats aux clients.
• Répartition des tâches entre les membres de l'équipe et assurance de la planification du projet.
• Développement d'algorithmes de traitement d'images pour détecter les défauts (rayures, chocs, manque de matière).
• Conception et développement des interfaces homme-machine (IHM) en C# pour les applications de vision.
• Établissement de la communication entre le système de vision et les automates via les protocoles TCP/IP et Modbus.
• Suivi du projet et assurance de la planification temporelle des différentes phases.
• Test et validation des solutions en interne avant la mise en service.
• Mise en service des solutions chez les clients et formation des opérateurs à l'utilisation des machines de vision.

Intégration de l'équipe R&D d'un groupe industriel pour explorer et développer des solutions de vision 3D embarquée pour l'estimation du volume d'aliments en temps réel.

• Réalisation d'un état de l'art complet des technologies de vision 3D existantes et disponibles.
• Identification et analyse des différentes solutions technologiques (ToF, stéréoscopie, capteurs Intel RealSense).
• Proposition de cas d'applications pertinents exploitant la vision 3D pour les produits du groupe.
• Définition et évaluation des briques technologiques adaptées aux contraintes de l'application.
• Développement d'une application en Python permettant l'estimation du volume d'aliments en temps réel.
• Conception et entraînement d'un modèle de Machine Learning pour la classification des aliments.
• Test du modèle dans un environnement embarqué contraint sur carte Raspberry PI.
• Réalisation de la mise en œuvre d'un prototype fonctionnel de concept produit.

Contribution au projet de modernisation d'une usine de traitement des phosphates en concevant et déployant une application de monitoring industriel.

• Application de la méthodologie cycle en V pour le pilotage du projet.
• Conception de l'architecture de l'application en langage UML.
• Extraction et traitement des données collectées par les capteurs de l'usine.
• Développement de l'application mobile en JAVA et Android Studio pour la visualisation des données en temps réel.
• Intégration de l'affichage des données de capteurs directement dans l'interface mobile.
• Implémentation de la visualisation des KPI de l'usine en temps réel sur le smartphone des opérateurs.
• Déploiement de la solution en usine en collaboration avec un ingénieur et un technicien, assurant le transfert de compétences.