Ingénieur DevOps SRE & Cloud

Intégration de l'équipe pour renforcer l'automatisation et la gestion des infrastructures cloud et on-premise.

• Automatisation des déploiements et configurations avec Ansible Tower et ArgoCD.
• Gestion des infrastructures sur IBM Cloud, IKS et on-premise.
• Orchestration des conteneurs et applications avec Kubernetes.
• Gestion des pipelines CI/CD avec GitLab et Jenkins.
• Mise en place, planification et suivi des batchs et workflows applicatifs via Automic Workload Automation (AWA).
• Assurance du monitoring, de l'observabilité et des contrôles matinaux des performances applicatives et systèmes avec Dynatrace, ainsi que réalisation des astreintes.
• Gestion des accès aux machines Linux RedHat et Windows via CyberArk et gestion des secrets avec Vault.
• Traitement des incidents et support IT avec ServiceNow tout en documentant les procédures dans Confluence.
• Analyse et optimisation des performances pour améliorer la résilience et la scalabilité des infrastructures.

Prise en charge du déploiement, de l'administration et de la sécurisation des services cloud et des pipelines.

• Déploiement, administration et maintenance des services Microsoft Azure via Terraform, incluant la sauvegarde automatisée des Blob, VM et bases PostgreSQL.
• Gestion des déploiements sur AKS avec Kubernetes, Helm et ArgoCD.
• Mise en place et administration d'ArgoCD, intégration de la connexion SSO, création des groupes dans Azure AD et gestion du RBAC pour les rôles.
• Intégration sécurisée des secrets via Azure Key Vault dans les pipelines CI/CD.
• Conception et optimisation des pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitLab CI/CD.
• Conteneurisation des applications avec Docker.
• Mise en place et administration de SonarQube et Trivy pour l'analyse de code et le scan de vulnérabilités.
• Supervisions et monitoring des infrastructures et applications avec Datadog et ELK, tout en assurant le diagnostic, le traitement des incidents et le support aux équipes de développement.

Intervention en tant qu'ingénieur DevOps pour moderniser les processus de livraison et assurer le maintien en conditions opérationnelles.

• Mise en œuvre de pipelines CI/CD avec Jenkins, GitLab CI/CD, Docker, Ansible et Kubernetes pour des déploiements on-premise et AKS, en collaboration avec l'équipe dev.
• Réalisation de la migration de pipelines Jenkins vers GitLab CI/CD.
• Assurance du RUN et de la production incluant supervision, monitoring et alerting avec Prometheus, Grafana, ELK et Alerta.
• Analyse des performances des serveurs, gestion des incidents, assurance des astreintes et rédaction de la documentation dans Confluence.
• Installation et configuration de VMs sous VMware vSphere sur environnements AIX, Red Hat et Windows.
• Réalisation du décommissionnement de Centreon/Nagios avec Ansible.
• Installation et supervision d'un nœud Kafka pour le staging.
• Industrialisation des traitements batchs via Automator Axway par la création, l'optimisation et la supervision des graphes d'ordonnancement.
• Réalisation de scripting en Bash, Shell, YAML et Python pour l'automatisation des tâches système et DevOps.
• Exécution des mises en production avec des déploiements Blue/Green et gestion des secrets via Vault et Consul.

Participation au déploiement d'applications cloud et on-premise ainsi qu'à l'automatisation des infrastructures.

• Déploiement d'applications sur Azure (AKS), AWS (EKS / EC2) et environnements on-premise.
• Création et optimisation de pipelines CI/CD avec Azure DevOps.
• Automatisation et administration d'infrastructures avec Terraform et Ansible.
• Gestion des accès et permissions via IAM.
• Gestion des conteneurs et assurance de leur orchestration avec Docker et Kubernetes.

Conduite d'un projet d'optimisation d'un outil interne de gestion pour l'entité Offres & Contrats.

• Optimisation d'un outil de gestion de données Offres & Contrats.
• Réalisation de la modélisation des données, de la conception des maquettes UI et de l'architecture applicative.
• Développement de la plateforme en Django / Python.
• Configuration d'un déploiement automatisé via des pipelines GitLab CI/CD.
• Assurance du déploiement sur AWS EC2, rédaction de la documentation technique et de la matrice de validation.