Data Science Engineer

Stage de fin d'études chez REEV axé sur le développement d'outils d'IA explicable pour un modèle clinique.

• Développement d'un kit d'outils d'IA explicable (XAI) pour le modèle d'IA clinique intégré dans l'orthèse Dreeven, permettant d'interpréter les prédictions de classification de l'activité humaine pour les patients victimes d'AVC et atteints de troubles neurologiques.
• Implémentation et intégration de plusieurs méthodes d'explication, notamment TimeSHAP, LIME avec une stratégie de masquage temporel préservant les dépendances séquentielles, Integrated Gradients et Timing (Temporality-Aware Integrated Gradients).
• Évaluation et comparaison des méthodes XAI selon quatre dimensions d'évaluation complémentaires : stabilité, fidélité, cohérence et temps d'exécution.
• Annotation de données cliniques et synchronisation des signaux de capteurs portables avec des enregistrements vidéo à l'aide de Label Studio.
• Réalisation d'un clustering de patients sur les données des capteurs ReevSense pour identifier des schémas comportementaux.

Stage en IA et Data chez Ernst and Young pour travailler sur des modèles de risque de crédit basés sur des agents autonomes et des LLM.

• Construction d'un flux de travail multi-agents autonome pour la modélisation du risque de crédit en utilisant AutoGluon, chaque agent étant alimenté par un LLM LLaMA 3.3 70B.
• Conception d'agents pour la génération de code, le débogage, l'exécution, la génération de rapports et la sélection d'outils à l'aide de LangGraph.
• Exposition d'API internes et d'outils de recherche web via le protocole MCP (Model Context Protocol) pour l'accès des agents.
• Implémentation d'un RAG agentique pour choisir dynamiquement entre les outils MCP et la récupération par base de données vectorielle FAISS.
• Génération de rapports automatisés avec des analyses de métriques financières et des résumés narratifs basés sur des LLM.

Stage en développement web chez Sofrecom axé sur le suivi et la surveillance des activités utilisateurs.

• Développement d'une application web full-stack pour surveiller et suivre les activités des utilisateurs sur plusieurs applications d'entreprise.
• Implémentation du backend avec Node.js et Express.js, gérant l'ingestion de journaux à partir de MariaDB.
• Construction du frontend en utilisant React.js avec des tableaux de bord en temps réel et des visualisations du comportement des utilisateurs.
• Cartographie et catégorisation des actions des utilisateurs pour l'audit, la conformité et l'analyse comportementale.

Stage en développement web et réseaux à la Banque de Tunisie pour concevoir une application de surveillance des infrastructures.

• Conception d'une application web de surveillance full-stack pour visualiser les métriques en temps réel du matériel de centre de données.
• Utilisation de C# et SNMP Walk pour extraire les journaux système et la télémétrie matérielle des serveurs et des appareils d'infrastructure.
• Construction d'un frontend React.js pour des tableaux de bord interactifs et d'un backend Node.js/Express.js pour gérer le flux de données.
• Mise en place d'une surveillance proactive de l'utilisation du processeur, de la mémoire, du disque et de la santé des appareils.

Stage en réseaux au sein de la Banque de Tunisie pour optimiser les performances et la sécurité.

• Simulation de configurations de VLAN et de stratégies de segmentation de réseau à l'aide de Cisco Packet Tracer.
• Optimisation des performances et de la sécurité du réseau.