Data & BI Engineer

Intégration en tant qu'analyste data et BI dans une startup technologique pour soutenir les équipes métier dans l'accès aux données et la prise de décision.

• Analyse des besoins métier et livraison de rapports analytiques couvrant la performance opérationnelle, les indicateurs clés et les tendances.
• Conception et maintenance de dashboards Power BI et de requêtes SQL pour le suivi des KPIs en temps réel.
• Développement de scripts Python automatisant les workflows de traitement et transformation de données.
• Collaboration étroite avec les équipes produit et engineering pour structurer les sources de données, détecter les anomalies et assurer la fiabilité des rapports livrés.

Conception et déploiement d'une plateforme décisionnelle complète dans un environnement bancaire de production, couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur data-to-insights.

• Architecture end-to-end intégrant l'ingestion de données, les pipelines ETL Talend, une data warehouse PostgreSQL (schéma en étoile), des modèles ML de classification et prédiction, et un graphe de connaissance Neo4j pour l'analyse des dépendances.
• Développement des pipelines ETL Talend consolidant les données bancaires complexes et hétérogènes.
• Construction d'une data warehouse PostgreSQL avec schéma en étoile optimisé pour l'analytique.
• Développement de modèles de machine learning pour la classification et la prédiction de risques.
• Conception d'un graphe de connaissance Neo4j pour l'analyse des dépendances entre projets.
• Livraison de dashboards Power BI pour le monitoring des risques et le support décisionnel stratégique, permettant aux équipes métier de piloter les portefeuilles de projets en temps réel.

Intégration de l'équipe BI d'une société d'assurance pour fiabiliser et moderniser les chaînes de traitement des données d'assurance.

• Conception et déploiement de pipelines ETL consolidant les données provenant de systèmes d'assurance hétérogènes et complexes.
• Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données à travers tous les niveaux de reporting.
• Développement de dashboards Power BI interactifs pour le suivi des KPIs en temps réel.
• Accélération significative des cycles de reporting et réduction de la dépendance au traitement manuel de données.