Ingénieure Systèmes Embarqués et IoT Industriel

Intégration de l'équipe dédiée à la modélisation et simulation de systèmes de transport et d'énergie.

• Développement de modèles Python de systèmes complexes avec réduction du temps de calcul de 30% par vectorisation NumPy/SciPy.
• Implémentation d'algorithmes de contrôle (programmation dynamique, métaheuristiques) améliorant l'efficacité énergétique de 15% sur les scénarios simulés.
• Création de 3 outils de simulation pour l'analyse de dynamiques de systèmes complexes, déployés en production.
• Validation des modèles numériques sur des données réelles de gestion énergétique.

Participation à l'équipe IoT Industriel pour concevoir et déployer une solution de monitoring temps réel en environnement industriel.

• Conception et déploiement d'un système embarqué ESP32 connecté à Azure IoT Hub via MQTT, réduisant la latence de transmission à moins de 200 ms.
• Pilotage de l'acquisition de 12 capteurs industriels via Modbus RS-485 avec structuration des données en JSON pour le monitoring temps réel.
• Mise en place d'une architecture stable Wi-Fi/Modbus/MQTT sur 8 semaines en environnement industriel.

Participation à la conception et au développement d'une plateforme IoT multi-couches.

• Conception d'une plateforme IoT 4 couches sous KiCad (routing, DRC validé) avec réduction de surface de 20%.
• Développement du firmware C et validation de la communication avec 6 types de capteurs via bus I2C, SPI, UART.

Participation aux activités de maintenance et de supervision d'une centrale de production électrique 120 MW.

• Réalisation de la maintenance préventive de 4 turbines et l'installation d'équipements de supervision.
• Exploitation des APIs industrielles SCADA et analyse des contraintes réseau.
• Contribution à la gestion de la production électrique selon les spécifications du site.