Data Scientist Junior

Intégration de l'équipe data et IA de Tessi Tunisie pour piloter la structuration et l'automatisation du traitement des documents commerciaux.

• Structuration de données extraites (produits, quantités, prix) à partir de tickets et factures scannés en combinant OCR et LLMs.
• Définition de règles de classification et de catégorisation automatique des documents (approuvé / non approuvé) en lien direct avec les besoins métiers.
• Recueil et priorisation des cas d'usage pour orienter le pilotage de TessCaniX, application intelligente de lecture automatique de documents.
• Collaboration avec les équipes techniques pour garantir la cohérence entre données extraites et besoins de reporting métier.

Rejointe de l'équipe de coordination de GIZ Tunisie pour suivre et soutenir l'avancement de projets digitaux dans le cadre du projet APSTII.

• Suivi de l'avancement de projets digitaux (livrables, indicateurs de progression).
• Collecte des besoins et validation des fonctionnalités auprès des parties prenantes avec restitution claire et synthétique.
• Interface entre équipes techniques et clients, traduisant les concepts techniques en informations accessibles pour des publics non-techniques.
• Animation de la communication autour des livrables pour en garantir la compréhension et l'acceptation.

Intégration de l'équipe data science d'Orange Tunisie pour développer des modèles prédictifs et des outils décisionnels orientés métier, travail récompensé par le Prix du Meilleur PFE.

• Conception de modèles de Machine Learning et Deep Learning pour la détection du churn, restitués sous forme de recommandations actionnables et de visualisations pour les équipes métiers.
• Développement d'un chatbot basé sur un LLM générant automatiquement visualisations et recommandations pour les utilisateurs métier.
• Web scraping et analyse NLP des avis clients pour orienter les priorités produit.
• Modélisation et structuration des données pour une exploitation claire des indicateurs clés (KPIs).
• Conception d'un tableau de bord Power BI orienté utilisateur métier, à partir d'un pipeline ETL et d'un Data Warehouse construits après recueil des besoins.

Développement d'une application de gestion d'équipe avec OutSystems en collaboration étroite avec les équipes métier.

• Développement d'une application de gestion d'équipe avec OutSystems en collaboration avec les équipes métier pour définir les besoins fonctionnels et l'expérience utilisateur (UX).