Data Analyst / Data Engineer

A évolué d'un rôle de Data Analyst vers des responsabilités de Data Engineering, couvrant l'ensemble du cycle de la donnée — de l'ingestion à la restitution — dans un contexte de migration stratégique des ERP du groupe, en environnement industriel à fort volume et enjeux critiques.

• A développé des scripts Python spécifiques pour la migration des données vers le nouvel ERP.
• A implémenté des architectures de données pour l'intégration des référentiels du groupe.
• A conçu et développé des pipelines robustes pour la collecte, l'ingestion et le traitement de données issues de sources multiples.
• A intégré des API dans les workflows Dataiku pour automatiser les traitements et réduire les interventions manuelles.
• A mis en place des processus automatisés de détection et correction des erreurs de données.
• A défini et appliqué de manière rigoureuse les règles de qualité et de conformité des données.
• A analysé, nettoyé, corrigé et formaté de grandes quantités de données brutes critiques.
• A créé des tableaux de bord clairs et actionnables pour le pilotage opérationnel et stratégique.
• A mis en place des KPIs clés suivis au quotidien par le service gestion des données.
• A collaboré avec les équipes métiers et IT pour garantir la conformité et la fiabilité des données.

A participé à la refonte complète d'une application web du service interne « Commande & Facturation » dans un contexte de modernisation du socle technique visant à améliorer la fiabilité, la scalabilité et l'exploitation des données de l'entreprise.

• A développé des scripts d'extraction et de transformation des données pour alimenter les vues statistiques clés de l'application.
• A conçu et intégré des interfaces dédiées à l'exploitation et à la visualisation des données internes, améliorant l'accessibilité de l'information pour les équipes.
• A planifié et exécuté la migration de base de données MySQL vers PostgreSQL, en garantissant l'intégrité des données et zéro perte d'information.
• A conçu et refondé l'architecture backend selon le pattern MVC, posant les bases d'un système de données structuré, maintenable et évolutif.
• A déployé et configuré l'application en environnement de production, en assurant la stabilité et la performance des flux de données.
• A documenté l'architecture technique et les procédures, facilitant la reprise et la montée en compétences des équipes.