Ingénieur DevOps - Kubernetes

CONTEXTE & PÉRIMÈTRE :

• Poste d'Ingénieur DevOps Kubernetes, garant de la fiabilité, de la scalabilité, de la sécurité et de l'automatisation des plateformes.
• Pont entre les équipes de développement, d'exploitation et de sécurité.
• Démarche d'amélioration continue (culture DevOps, mesure, automatisation).
• RESPONSABILITÉS & MISSIONS :
• Conception et industrialisation d'infrastructures via l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
• Mise en place, maintien et optimisation des chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).
• Conteneurisation et orchestration des applications (Docker, Kubernetes).
• Mise en place de l'observabilité : logs, métriques, traces, alerting et tableaux de bord.
• Gestion des incidents et des astreintes, analyses post-incident et plans d'action.
• Automatisation des opérations récurrentes et des déploiements (sans interruption de service).
• Optimisation des coûts cloud (FinOps) et du dimensionnement des ressources.
• Sécurisation des environnements (réseau, secrets, gestion des accès, conformité).
• Haute disponibilité, sauvegarde et plan de reprise d'activité (PRA).
• Accompagnement et montée en compétences des équipes sur les pratiques DevOps.
• RÉALISATIONS CLÉS :
• Réduction du temps de déploiement (de plusieurs heures à quelques minutes).
• Baisse du taux d'incidents et amélioration de la disponibilité (SLA).
• Réduction des coûts d'infrastructure grâce aux optimisations FinOps.
• Mise en place d'une chaîne CI/CD complète et d'un monitoring de bout en bout.
• Amélioration de la scalabilité (montée en charge automatique).
• Cloud (AWS/Azure/GCP), Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible.
• CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), monitoring (Prometheus, Grafana, ELK).

CONTEXTE & PÉRIMÈTRE :

• Poste d'Ingénieur DevOps Kubernetes, garant de la fiabilité, de la scalabilité, de la sécurité et de l'automatisation des plateformes.
• Pont entre les équipes de développement, d'exploitation et de sécurité.
• Démarche d'amélioration continue (culture DevOps, mesure, automatisation).
• RESPONSABILITÉS & MISSIONS :
• Conception et industrialisation d'infrastructures via l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
• Mise en place, maintien et optimisation des chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).
• Conteneurisation et orchestration des applications (Docker, Kubernetes).
• Mise en place de l'observabilité : logs, métriques, traces, alerting et tableaux de bord.
• Gestion des incidents et des astreintes, analyses post-incident et plans d'action.
• Automatisation des opérations récurrentes et des déploiements (sans interruption de service).
• Optimisation des coûts cloud (FinOps) et du dimensionnement des ressources.
• Sécurisation des environnements (réseau, secrets, gestion des accès, conformité).
• Haute disponibilité, sauvegarde et plan de reprise d'activité (PRA).
• Accompagnement et montée en compétences des équipes sur les pratiques DevOps.
• RÉALISATIONS CLÉS :
• Réduction du temps de déploiement (de plusieurs heures à quelques minutes).
• Baisse du taux d'incidents et amélioration de la disponibilité (SLA).
• Réduction des coûts d'infrastructure grâce aux optimisations FinOps.
• Mise en place d'une chaîne CI/CD complète et d'un monitoring de bout en bout.
• Amélioration de la scalabilité (montée en charge automatique).
• Cloud (AWS/Azure/GCP), Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible.
• CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), monitoring (Prometheus, Grafana, ELK).

CONTEXTE & PÉRIMÈTRE :

• Poste d'ITOps au sein d'une équipe pluridisciplinaire, sur un périmètre à fort enjeu.
• Interlocuteur des parties prenantes métiers et techniques.
• Intervention sur l'ensemble du cycle, de l'analyse à la mise en œuvre et au suivi.
• RESPONSABILITÉS & MISSIONS :
• Analyse des besoins, cadrage et priorisation des actions.
• Pilotage et coordination des activités, de la conception à la réalisation.
• Collaboration avec les équipes internes et les partenaires externes.
• Suivi de la qualité, des délais et des risques.
• Reporting régulier et communication auprès des parties prenantes.
• Amélioration continue des méthodes, des outils et des processus.
• Documentation et capitalisation des bonnes pratiques.
• RÉALISATIONS CLÉS :
• Résultats mesurables : gains de temps, de coûts ou de performance.
• Mise en place de bonnes pratiques et de processus pérennes.
• Contribution à des projets structurants pour l'organisation.
• ENVIRONNEMENT :
• Outils, méthodes et technologies adaptés au poste.

CONTEXTE & PÉRIMÈTRE :

• Poste d'Ingénieur Infrastructure AWS, garant de la fiabilité, de la scalabilité, de la sécurité et de l'automatisation des plateformes.
• Pont entre les équipes de développement, d'exploitation et de sécurité.
• Démarche d'amélioration continue (culture DevOps, mesure, automatisation).
• RESPONSABILITÉS & MISSIONS :
• Conception et industrialisation d'infrastructures via l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
• Mise en place, maintien et optimisation des chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).
• Conteneurisation et orchestration des applications (Docker, Kubernetes).
• Mise en place de l'observabilité : logs, métriques, traces, alerting et tableaux de bord.
• Gestion des incidents et des astreintes, analyses post-incident et plans d'action.
• Automatisation des opérations récurrentes et des déploiements (sans interruption de service).
• Optimisation des coûts cloud (FinOps) et du dimensionnement des ressources.
• Sécurisation des environnements (réseau, secrets, gestion des accès, conformité).
• Haute disponibilité, sauvegarde et plan de reprise d'activité (PRA).
• Accompagnement et montée en compétences des équipes sur les pratiques DevOps.
• RÉALISATIONS CLÉS :
• Réduction du temps de déploiement (de plusieurs heures à quelques minutes).
• Baisse du taux d'incidents et amélioration de la disponibilité (SLA).
• Réduction des coûts d'infrastructure grâce aux optimisations FinOps.
• Mise en place d'une chaîne CI/CD complète et d'un monitoring de bout en bout.
• Amélioration de la scalabilité (montée en charge automatique).
• Cloud (AWS/Azure/GCP), Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible.
• CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), monitoring (Prometheus, Grafana, ELK).