Data Analyst / Business Intelligence

Intervention chez Hypertech Global Technologies pour réaliser une mission en sous-traitance auprès des clients Stago en France et PG Solution au Canada.

• Mené un projet d'intelligence artificielle pour le secteur vétérinaire, améliorant la précision de la détection d'anomalies de 20 % et réduisant le temps d'analyse de 50 % grâce à l'automatisation des flux de travail.
• Conçu un pipeline de données et d'intelligence artificielle associant FastAPI et MLflow pour permettre le traitement d'images médicales en quasi temps réel, en moins de 2 secondes par requête.
• Refondu le processus de saisie des données en automatisant la conversion de PDF en SQL, diminuant le temps de traitement manuel de 70 % et le taux d'erreur de 90 %.

Activité en tant que Data Analyst indépendante, accompagnant des PME et des startups en France et à l'international.

• Conçu des tableaux de bord Power BI orientés décision pour des clients PME et startups.
• Structuré et amélioré la fiabilité des données clients par des opérations de nettoyage de données et de modélisation SQL.
• Automatisé les processus de reporting pour les clients.

Collaboration avec Momentum Technologies pour accompagner les équipes de direction dans la structuration de leurs données et de leur reporting.

• Recueilli les besoins métiers et les a traduits en spécifications techniques conformes à la norme réglementaire CIMA.
• Construit un entrepôt de données en suivant la méthode de Kimball.
• Développé des pipelines ETL avec PySpark.
• Mis en place des tableaux de bord Power BI intégrés à un suivi de la qualité des données pour les équipes de direction.

Contribution aux projets de développement logiciel et d'intelligence artificielle au sein de Prosoft ERP.

• Développé une solution de reconnaissance faciale basée sur un réseau de neurones convolutifs pour automatiser l'identification des employés et le contrôle d'accès.

Intervention au sein de l'hôpital La Rabta pour valoriser les données d'achat de la structure de santé.

• Analysé et modélisé les données d'achats hospitaliers à l'aide de SQL et de Python.
• Conçu des tableaux de bord Power BI pour éclairer la prise de décision de la direction.