Participation au projet chez National Pen au sein du groupe Cimpress pour mettre en place un système décisionnel pour la gestion des prix et des promotions, ainsi qu'un système de prédiction des ventes.
- Réalisation du diagnostic de la situation et des données disponibles.
- Assurance de la bonne mise à jour quotidienne des données internes et externes (compétiteurs).
- Qualification des demandes, analyse du cahier de l’extraction de besoins, analyse et rédaction de spécifications détaillées et proposition de solutions.
- Réalisation du scraping et de la collecte des données internes et externes.
- Nettoyage et transformation des données collectées.
- Lancement et suivi de l’alimentation des données vers Snowflake.
- Conception de la structure technico-fonctionnelle de rapports Looker.
- Développement des requêtes SQL, procédures stockées et vues de données afin de préparer les données pour le reporting.
- Développement de rapports Looker.
- Développement des flux de données avec AirFlow.
- Élaboration du cahier de test des différents scénarios avant la mise en production.
- Monitoring des flux en production.
- Déploiement et mise en production des flux de données et des rapports.
- Assurance de la maintenance des flux de données et rapports mis en production.
- Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle des différentes solutions proposées.
- Formation des équipes métiers sur les outils de mappings et sur les nouveaux rapports.
- Analyse du cahier d'expression de besoins pour la prédiction des ventes.
- Calcul et prédiction du nombre et des quantités de ventes en utilisant la formule d’élasticité du produit.
- Stockage des résultats dans Snowflake.
- Développement de rapports Looker montrant l’évolution des ventes à long et moyen termes.
Environnement technique
MozendaSnowflakeSQLAirflowCimpressToolLookerPower QueryPythonMachine Learning.