Data Analyst | Ingénieure Data Science

Intégration de l'équipe de pilotage prudentiel et profil de risques chez KLESIA Prévoyance pour auditer et fiabiliser la qualité d'une base de production de 4,5 millions de lignes.

• Réalisation de l'audit de la qualité d'une base de production de 4,5 M de lignes (données DSN et SI).
• Détection et correction de 6 anomalies de jointure, de typage et de calcul.
• Paramétrage du traitement SAS en utilisant des macro-variables et des référentiels lus en PROC SQL pour le rendre réutilisable chaque année sans valeurs codées en dur.
• Développement d'une interface Python permettant aux équipes métier de tester l'effet de chaque hypothèse sur les résultats sans toucher au code.
• Construction d'un outil Excel de simulation de scénarios pour l'aide à la décision.
• Aboutissement à la recommandation la moins coûteuse évaluée à 3,24 M€.
• Réalisation de contrôles de cohérence et de restitutions pour le rapport réglementaire ORSA.
• Rédaction de la documentation des traitements et des contraintes RGPD.

Rejointe de la Direction Technique Assurance de GENERALI France afin d'industrialiser la chaîne de suivi de rentabilité et d'optimiser les traitements de données pour plus de 50 000 assurés.

• Industrialisation sous PySpark de la chaîne de suivi de rentabilité incluant la lecture HDFS/Parquet, le nettoyage, les jointures et les agrégations.
• Réduction du temps de traitement de plusieurs jours à quelques heures sur un périmètre de 50 000+ assurés.
• Automatisation des calculs sur l'ensemble des sous-portefeuilles à l'aide d'une classe Python générique et d'exports Excel standardisés.
• Alimentation des tableaux de bord Power BI.
• Réalisation de la recette des résultats face aux sorties attendues.
• Analyse des scripts existants en vue de leur migration vers Snowflake.

Intégration de l'entreprise Value-AI for Capital Markets à Tunis pour mener des analyses quantitatives des risques financiers sur des données haute fréquence.

• Conception de tableaux de bord en temps réel avec Dash et Plotly pour suivre la volatilité, les stress tests et le drawdown d'algorithmes de trading.
• Développement d'API REST avec Django REST Framework exposant des indicateurs de risque calculés sur des données financières haute fréquence.