Développeur Full Stack

Intégration à une équipe de développement pour la conception et le développement d'une plateforme SaaS de trading automatisé en cryptomonnaies, combinant architectures microservices, intelligence artificielle et temps réel.

• Conception d'une architecture microservices modulaire avec Spring Boot, Kafka, REST APIs, WebSockets et Docker pour supporter des milliers de transactions simultanées.
• Développement du backend en Java 17 incluant l'authentification JWT, la gestion des rôles (RBAC), et l'intégration sécurisée d'une IA Decision Engine avec les LLM d'OpenAI.
• Intégration des APIs Binance pour l'accès aux données de marché en temps réel et l'exécution des stratégies de trading automatisé.
• Développement d'une interface utilisateur réactive avec React 18 et Vite pour le Dashboard, le Wallet, l'AI Agent et le suivi des stratégies.
• Mise en place de Redis pour la gestion du cache et le traitement haute performance des données en temps réel.
• Sécurisation de l'application avec Spring Security, implémentant une gestion fine des permissions et des accès sensibles.
• Utilisation de MySQL comme base de données relationnelle pour la persistance des données transactionnelles et des configurations utilisateurs.

Contribution au développement d'une solution d'automatisation intelligente pour la recherche, l'analyse et la réponse automatisées aux appels d'offres, utilisant les LLM et une orchestration multi-agent.

• Développement d'une application web et d'une chaîne d'automatisation complète pour le traitement des appels d'offres.
• Mise en place d'une orchestration multi-agent sophistiquée avec LangGraph et MCP (Model Context Protocol) pour coordonner plusieurs agents IA spécialisés.
• Intégration des LLM via LangChain pour l'analyse contextuelle et la génération de réponses pertinentes.
• Utilisation de modèles Hugging Face pour certaines tâches spécialisées complément des LLM commerciaux.
• Développement des endpoints API avec Flask et FastAPI pour exposer les fonctionnalités de la plateforme.

Développement d'une solution complète de chatbot intelligent pour les recommandations agricoles dans le domaine de l'irrigation, combinant une plateforme mobile (WhatsApp) et une application de gestion.

• Développement d'un chatbot WhatsApp (IrrigChat) offrant des recommandations personnalisées sur les besoins en eau pour l'irrigation intelligente.
• Conception et intégration des messages via l'API WhatsApp pour automatiser les interactions avec les utilisateurs finaux.
• Développement d'une application web complète avec Node.js et MongoDB pour la gestion efficace des clients agricoles et le suivi des recommandations.
• Utilisation de l'écosystème Meta for Developers pour l'intégration et la configuration des webhooks WhatsApp.
• Structuration de la base de données MongoDB pour stocker les profils clients, l'historique des demandes et les stratégies d'irrigation.