Ingénieure Data & IA spécialisée en Data Engineering, IA générative et Machine Learning. Je conçois des pipelines de données, des architectures distribuées et des applications IA basées sur les LLM, le RAG et les agents conversationnels. J'interviens également sur le développement d'API, la conteneurisation avec Docker, les pipelines CI/CD et le déploiement sur AWS.
Parcours
Formation / Diplômes
Diplôme d'Ingénieur en Data Science et Systèmes de Décision
École Nationale d'Électronique et des Télécommunications de Sfax (Enet'Com)
2026
Cycle Préparatoire en Mathématiques et Physique
Institut Préparatoire aux Études d'Ingénieur de Monastir (IPEIM)
2023
Expériences professionnelles
Stagiaire PFE – Plateforme de recrutement assistée par Intelligence Artificielle
Spark ITFévr. 2026 – Juin 2026
Conception et développement d'une plateforme de recrutement basée sur un agent recruteur conversationnel IA et un moteur d'entretiens dynamiques utilisant un LLM et un RAG agentique.
Intégration d'un pipeline multimodal (STT, TTS, DeepFace, Qwen2.5-VL 32B) pour l'évaluation automatisée des candidats et la génération de rapports d'évaluation.
Développement d'API REST avec FastAPI, frontend React.js, intégration de MongoDB, conteneurisation avec Docker et mise en place d'un pipeline CI/CD avec GitHub Actions pour le déploiement sur AWS.
Stagiaire – Prévision des ventes et système de recommandation
Diva SoftwareJuin 2025 – Août 2025
Conception de pipelines ETL/ELT avec Apache Airflow et de pipelines de streaming de données avec Apache Kafka pour l'ingestion, le traitement en temps réel et la transformation de données multi-sources vers PostgreSQL.
Développement de pipelines de traitement de données en Python pour la prévision des ventes, le système de recommandation et la création de tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPI.
Stagiaire – Détection d'anomalies en temps réel sur données financières
Diva SoftwareJuin 2024 – Août 2024
Conception d'un pipeline de données en Python et Scala avec Apache Kafka et Apache Spark pour l'ingestion et le streaming temps réel de transactions financières, incluant prétraitement, feature engineering et contrôle qualité des données.
Développement et déploiement de modèles Isolation Forest et Autoencoder pour la détection d'anomalies temps réel, exposés via une API RESTful FastAPI avec alertes automatisées.
Compétences
59compétences
Outils
Power BIDockerGitGitHubGitHub ActionsFastAPIReact.jsMongoDBPostgreSQLSeleniumBeautifulSoupStreamlitVS Code
Compétences techniques
PythonScalaSQLRApache SparkApache KafkaApache AirflowETL/ELTIngénierie des donnéesPipelines de donnéesFeature engineeringPrétraitement de donnéesAPI RESTNLPYOLOv8Web scraping
IA
PyTorchPandasNumPyScikit-learnOpenCVLangChainLangGraphLLMRAGAgents IA conversationnelsIsolation ForestAutoencoderDétection d'anomaliesDeep LearningTransformersDeepFaceQwen2.5-VLSTTTTS
Méthodes
CI/CDDevOpsAgileTravail d'équipeRésolution de problèmesDépannage techniqueCommunication
Langues
Français — BilingueEspagnol — DébutantAllemand — DébutantAnglais — Intermédiaire
ZG
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