Senior AI Engineer

Poste de Senior AI Engineer au sein d'un éditeur de logiciels SaaS alimentaire allemand pour concevoir des solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle.

• A livré un moteur de personnalisation propulsé par l'IA permettant aux utilisateurs de personnaliser leurs recettes selon leurs préférences alimentaires, leurs programmes de fitness et leurs besoins de style de vie.
• A généré de la valeur pour les clients existants, renforcé la rétention et différencié l'offre des concurrents sur le marché.
• A construit un framework d'évaluation pour LLM afin d'améliorer la robustesse des modèles en production dans le cadre d'un projet LegalTech allemand.
• A assuré des activités d'enseignement à l'Université Paris Dauphine dans le cadre du Master 203 sur le Machine Learning for Finance.

Poste de Data Strategist Associate sur les taux d'intérêt américains.

• A développé un modèle de Machine Learning couvrant l'ensemble de la courbe des taux d'intérêt américains avec une précision de 53 %, constituant un benchmark de premier plan en finance quantitative.
• A réduit les coûts de couverture grâce à un positionnement tactique optimisé.
• A construit une infrastructure de données permettant aux stratégistes de desk de construire des stratégies de e-trading exploitant des signaux de marché en temps réel.
• A livré des API de reporting des risques réglementaires favorisant l'efficacité du capital et la conformité réglementaire.

Fonction de Lead Quant Researcher pour accélérer les cycles de recherche quantitative.

• A accéléré le cycle de développement et de test des stratégies de 70 % grâce à un module de recherche piloté par le Machine Learning pour l'analyse de séries temporelles.
• A permis la validation rapide d'idées d'alpha.
• A conçu un moteur d'allocation personnalisé permettant de débloquer de nouveaux mandats institutionnels en adaptant les règles de portefeuille aux profils de risque/rendement et aux contraintes spécifiques des clients.

Intervention en tant que Risk Data Scientist Consultant sur des problématiques de risque et de détection de fraude.

• A réalisé des travaux de prédiction de défaut de crédit en utilisant des méthodes de Machine Learning.
• A mis en œuvre des solutions de détection de faux avis en s'appuyant sur l'analyse par graphes et des techniques de clustering.

Poste d'analyste en investissement spécialisé sur les futures sur dividendes.

• A réalisé des analyses quantitatives et qualitatives approfondies sur les swaps de dividendes, portant à la fois sur les indices et les actions individuelles.
• A évalué les opportunités de marché et contribué aux analyses financières de la structure.

Stage de trading quantitatif sur le desk métaux.

• A amélioré les algorithmes de teneur de marché (market-making) sur le desk métaux.
• A mis en œuvre des stratégies d'arbitrage statistique pour optimiser l'exécution et la rentabilité des opérations.