Ingénieur Cybersécurité IA & IoMT

Intégration à l'équipe R&D spécialisée en cybersécurité et intelligence artificielle pour analyser et sécuriser les flux IoMT (Internet of Medical Things) via des techniques avancées de machine learning.

• Analyse des caractéristiques de trafic QUIC en vue de la classification des flux réseau et de la détection d'anomalies.
• Entraînement et comparaison de plusieurs modèles d'intelligence artificielle, évaluation des performances et de la robustesse dans le temps.
• Automatisation en Python du prétraitement des données, l'exécution des expérimentations et la génération d'indicateurs de performance.
• Rédaction de la documentation technique et synthèse des résultats des expérimentations.

Développement d'une application de gestion des dossiers de santé électroniques (EHR) sécurisée et distribuée sur un réseau blockchain Hyperledger Fabric, avec infrastructure de supervision centralisée.

• Conception et développement d'une application full-stack (React / Node.js) intégrée au réseau Hyperledger Fabric.
• Développement du chaincode pour la logique métier distribuée.
• Mise en place de la gestion des identités via Fabric CA et implémentation du contrôle d'accès granulaire.
• Déploiement d'une supervision centralisée avec la pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
• Mise en œuvre de la corrélation de logs pour la détection d'anomalies et d'incidents de sécurité.

Travail au sein de l'équipe d'administration réseau et systèmes pour renforcer la sécurité infrastructurelle et mettre en place une supervision de sécurité.

• Administration de l'infrastructure réseau (configuration de VLAN, définition des ACL, routage, gestion pare-feu).
• Gestion d'Active Directory : création et gestion d'utilisateurs, de groupes et d'attribution des droits d'accès.
• Initiation de la supervision de sécurité et de la détection d'anomalies.
• Réalisation d'analyses de trafic réseau.
• Pratique des outils de détection (IDS/IPS, scans de vulnérabilités).

Développement d'une application de gestion des devises pour l'organisation, mettant en œuvre une architecture Spring Boot avec logique métier complète.

• Développement d'une application de gestion des devises en Java/Spring Boot avec implémentation de la logique métier.
• Implémentation des opérations CRUD et l'intégration avec la base de données SQL.