Ingénieur en informatique - Data Engineer / Data Scientist

Intervention au sein de l'équipe de AXA Santé & Collectives dans le cadre d'un CDD afin de renforcer le traitement et la gouvernance des données.

• Conçu et optimisé des pipelines de données avec Databricks et PySpark pour le traitement, la gouvernance de données et la construction des bases d’études.
• Réalisé des analyses exploratoires afin d'identifier les tendances, anomalies et relations entre variables.
• Mis en place des indicateurs et des reportings pour le suivi et le pilotage du portefeuille assurance avec PowerBI.
• Développé un modèle de NLP (entity ruler, NER) pour l'extraction des entités métiers à partir de données textuelles.
• Migré et optimisé des scripts SAS vers Databricks, améliorant la performance et la maintenabilité des traitements.

Stage de fin d'études réalisé au sein de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank sur des sujets de pricing de swaps d'inflation.

• Développé des modèles d’apprentissage automatique interprétable pour la classification de l’évolution interjournalière des taux d’inflation.
• Développé des pipelines avec Dataiku et Spark pour la collecte de données multi-marchés fortement corrélées avec différentes granularités de Bloomberg, en utilisant la bibliothèque XBBG de python.
• Imputé les données manquantes avec l’algorithme Expectation-Maximization et réalisé du feature engineering basé sur des indicateurs statistiques et la transformation de Fourier.
• Éliminé le bruit et synchronisé les séries temporelles avec la méthode Dynamic time Wrapping.

Stage de pricing support réalisé au sein de Société Générale Africa Technologies & Services axé sur la valorisation des produits structurés.

• Analysé et formalisé les besoins fonctionnels en utilisant UML.
• Développé et intégré de nouveaux produits structurés dans la librairie de pricing.
• Développé des API REST avec Flask pour le calcul de prix et des Greeks des produits structurés.
• Manipulé et géré une base de données NoSQL (MongoDB).
• Mis en œuvre des tests unitaires pour garantir la qualité et la robustesse du code, tout en respectant la norme PEP8 et en utilisant Git.