Alternante Ingénieure Industrie 4.0
Intégration de l'équipe de production et d'ingénierie d'une entreprise industrielle afin de moderniser la collecte et l'analyse des données de production.
- Collecte à distance des données d'automates Siemens et Schneider vers iba et Braincube IoT via MQTT, avec suivi et diagnostic des flux de données.
- Modification et adaptation des programmes automates pour structurer et fiabiliser les variables process remontées, puis intégration dans la chaîne ELT (automates Siemens et Schneider, capteurs LoRaWAN vers interfaces Braincube et iba, puis vers Data Warehouse Oracle et Power BI).
- Structuration et nettoyage des données du Data Warehouse Oracle (SQL) : garanties de fiabilité, de complétude et de cohérence des référentiels.
- Création de tableaux de bord de KPI industriels en temps réel et accompagnement des utilisateurs dans leur prise en main.
- Réalisation d'une analyse avancée des données de production pour optimiser la qualité et réduire les rebuts.
- Mise en place d'outils de vision industrielle (Halcon, iba) pour la détection automatique des défauts et la collecte des données qualité avec une précision de 97,5 %.
- Collaboration de manière transverse en environnement agile entre les équipes production, IT et Data.
- Contribution à des gains financiers grâce à la réduction des défauts de production.
Environnement technique