Data Analyst / BI

Intégration dans l'équipe data d'Orange pour piloter la consolidation des reportings décisionnels à destination des instances de direction et moderniser le pilotage de gouvernance des données.

• Définition du modèle de données et des règles d'agrégation pour unifier les remontées de 4 équipes produit (DORY, IDEAL, FIRE, SDK) au sein d'un reporting consolidé unique.
• Pilotage de la mise en place et du déploiement d'un assistant IA (NL→SQL) du POC au déploiement, auprès de ~10 utilisateurs.
• Fiabilisation des données en amont du reporting par la mise en place de contrôles qualité et de cohérence.
• Conception de tableaux de bord décisionnels (Kibana, Looker Studio, GA4) permettant une augmentation de 15% de visibilité sur le parcours utilisateur.
• Communication de l'avancement et des KPIs auprès des décideurs et parties prenantes.
• Coordination simultanée de plusieurs initiatives métiers et IT en méthode Agile/SAFe.
• Pilotage de la comitologie et du suivi des délais et des coûts.
• Assurance du reporting d'avancement auprès de l'ensemble des parties prenantes.

Assurance du nettoyage, de la fiabilisation et de l'analyse statistique de données en support d'aide à la décision.

• Nettoyage et fiabilisation des données (Excel).
• Réalisation de tests statistiques de cohérence (Shapiro-Wilk, Spearman).
• Développement d'une modélisation prédictive en Python (Google Colab).
• Livraison d'interprétations et recommandations pour aide à la décision.

Renforcement de la consolidation des données décisionnelles et modernisation de l'outillage BI du groupe au sein d'une équipe data.

• Extraction et fiabilisation des données (SQL, Access) pour alimenter les reportings décisionnels consolidés.
• Modélisation de tableaux de bord Power BI avancés avec DAX, time intelligence et KPIs complexes.
• Animation de 3 sessions de formation des utilisateurs métier portant sur les bonnes pratiques et l'adoption de l'outil.
• Formalisation des besoins métier et documentation rigoureuse des processus et indicateurs.
• Suivi des indicateurs de performance et accompagnement des utilisateurs.

Pilotage des tableaux de bord retail et de l'automatisation des reportings pour améliorer la fiabilité et la réactivité du suivi de performance.

• Consolidation des données remontées par les équipes.
• Contrôles de cohérence et validations qualité.
• Suivi hebdomadaire des KPIs et analyses de performance.
• Standardisation et automatisation des processus de reporting récurrents, réduisant les tâches manuelles.
• Mise en place d'une approche d'amélioration continue des workflows.