Senior Data & Analytics Engineer
Intégration de l'équipe Client Data au sein de la plateforme analytique Azure d'un groupe de luxe, en contribution aux initiatives stratégiques autour de la connaissance client, des programmes de fidélité, des campagnes CRM et de la qualité des données.
- Participation à la migration de la plateforme Data Azure vers Microsoft Fabric, en mettant en œuvre l'architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold) au sein des Lakehouses.
- Création et configuration des workspaces Fabric dédiés aux différents Data Products et organisation de la structuration des assets Fabric (Lakehouses, pipelines, notebooks).
- Développement et migration des pipelines de traitement de données, et participation aux tests et à la validation des traitements migrés.
- Contribution à la migration des traitements métier du domaine Client vers une plateforme Data Azure centralisée, en migrant et refonçant les transformations historiquement implémentées dans les Dataflows et Datasets Power BI.
- Centralisation et industrialisation de la logique métier au sein de la plateforme Data et développement des traitements analytiques et des pipelines de données sur les couches Gold et Platinum.
- Développement du use case CRM – Source Adobe, en analysant les KPI de performance des campagnes, en intégrant les données issues de la plateforme Adobe et en créant les vues Azure Synapse alimentant les datasets et rapports Power BI.
- Construction des KPI marketing et développement des tables analytiques sous Azure Databricks.
- Participation à la définition de la stratégie Data Quality et développement des contrôles standards et personnalisés avec Great Expectations, en mettant en œuvre des règles de validation sur les domaines Client et Campaign.
- Création d'un dashboard Power BI pour le monitoring de la qualité des données et mise en place du suivi des anomalies via des tables de logs Azure Synapse.
- Optimisation des datasets Power BI les plus volumineux du domaine Client, réduisant le temps de rafraîchissement de 35 % en utilisant Performance Analyzer, DAX Studio et Tabular Editor, et en optimisant les mesures DAX complexes via l'utilisation de variables et de bonnes pratiques de modélisation.
- Participation à la migration de la source Adobe vers Imagino, en réalisant le mapping fonctionnel et technique des modèles de données et en reconstitution et validation des KPI historiques afin d'assurer la continuité du reporting.
Environnement technique