Data Analyst & BI

Au sein d'une organisation nationale, optimisation des chaînes de traitement et valorisation des données.

• Amélioration continue de la productivité des chaînes de traitement en termes de délais, reproductibilité, fiabilité et cohérence.
• Conception de formats d'enquêtes en vue de la visualisation des résultats et accompagnement des chefs de projets dans la valorisation des résultats.
• Intégration, adaptation et suivi des projets sur Dataiku.
• Conception, optimisation et maintenance des observatoires Power BI pour l'aide à la décision.
• Participation au projet data lake et à la migration des observatoires vers Snowflake.
• Mise en place d'un inventaire des données dans Snowflake.
• Gestion des environnements data (Snowflake, rôles, warehouses) avec Terraform.
• Utilisation de Git/GitHub pour assurer le versioning, la traçabilité et la collaboration autour des scripts SQL, notebooks Python et traitements de données.

Supervision IT et reporting pour garantir la fiabilité et la cohérence des données opérationnelles et budgétaires.

• Collaboration avec les équipes IT et métiers pour garantir la fiabilité et la cohérence des données.
• Supervision IT avec Zabbix et création de Dashboards sous Grafana.
• Construction et suivi des KPI et indicateurs opérationnels en interaction régulière avec les équipes.
• Participation à la qualité des données et à la mise en place de règles de validation.
• Animation d'ateliers avec les utilisateurs finaux pour définir les spécifications fonctionnelles et techniques des dashboards.
• Conception et développement de dashboards Power BI pour l'analyse et le suivi des données budgétaires et le pilotage des indicateurs financiers et opérationnels.
• Connexion et intégration de sources de données multiples dans un environnement BI.
• Mise à jour régulière des jeux de données, automatisation et amélioration continue des dashboards et des rapports.

Accompagnement des directions métiers dans la définition et le suivi des indicateurs de performance et l'automatisation des rapports décisionnels.

• Réalisation du web scraping et du traitement de données pour l'alimentation des analyses.
• Définition, suivi et mise à jour des KPIs pour mesurer la performance des processus métier et soutenir la prise de décision.
• Reproduction et automatisation de dashboards existants.
• Mise en place d'un rapport hebdomadaire automatisé.
• Formalisation des expressions de besoin en collaboration avec les directions métiers.
• Accompagnement des métiers dans l'interprétation des indicateurs et l'utilisation des rapports.

Reporting opérationnel et supervision des équipements au sein d'une grande banque, garantissant la qualité et la gouvernance des données.

• Recueil et analyse des besoins métiers pour les traduire en KPIs et rapports exploitables.
• Monitoring des équipements et suivi de fonctionnement via Zabbix.
• Scripting et templates sous Zabbix pour l'automatisation de la supervision.
• Versioning via Git/GitHub des scripts de monitoring, configurations Zabbix et traitements de données.
• Mise en service, supervision et maintenance des équipements de réseaux.
• Support aux utilisateurs et analyse des dysfonctionnements pour mettre en place des correctifs.
• Mise en œuvre de processus de data gouvernance garantissant la qualité, la sécurité et la conformité des données.
• Production et mise à jour de la documentation projet (processus, indicateurs, rapports).
• Conception de Dashboards interactifs et de rapports analytiques sous Power BI pour faciliter l'analyse et le pilotage des données.
• Création et transmission de rapports sous Grafana pour la consultation des données et le suivi de la capacité.

Contribution à la mise en place d'une infrastructure data warehouse et à la création de reportings stratégiques pour les équipes financières.

• Élaboration d'analyses en se basant sur des sources de données massives et diverses.
• Extraction et traduction de données business en données statistiques via Python.
• Intégration et nettoyage de données issues de sources hétérogènes.
• Participation à la conception et à la mise en œuvre d'un Data Warehouse.
• Mise en place d'un pipeline ELT pour l'alimentation du data warehouse.
• Création de représentations graphiques et de rapports sur Power BI.
• Conception et mise en place de reporting opérationnels et stratégiques pour les équipes financières.
• Support utilisateurs et documentation des indicateurs de suivi des risques.
• Participation à la mise en place de la gouvernance des données, incluant la définition de règles de qualité, de sécurité et de conformité.
• Versioning et gestion collaborative des scripts SQL, notebooks Python, traitements liés aux pipelines ELT via Git/GitHub.

Développement d'une ontologie de données et implémentation d'analyses statistiques avancées pour un projet de smart city.

• Mise en place d'une ontologie de données et son exploitation pour structurer l'information.
• Nettoyage, analyse et modélisation de données.
• Réalisation d'études statistiques de type Big data afin d'en garantir l'utilisation optimale.
• Implémentation de KPIs dynamiques et de rapports automatisés via Power BI.
• Développement d'algorithmes analytiques, exploration, analyse et nettoyage des données.
• Suivi et amélioration de la performance des algorithmes développés.
• Production de documentation sur la smart city.

Développement d'une application de navigation aérienne et implémentation d'une solution de reporting pour le suivi du trafic aéronautique.

• Création d'une application de navigation aérienne développée en Python (Pycharm) et MySQL.
• Gestion des statistiques du trafic international des messages aéronautiques en transmission et en réception.
• Création d'un reporting en utilisant un notebook Apache Zeppelin développé en Apache Spark et Spark SQL.
• Visualisation des données sous forme de Dashboards.