Ingénieur Qualité | Amélioration Continue | Data Analytics

Intégration de l'équipe qualité chez OPmobility pour piloter le Système de Management Intégré (IMS) et développer les processus de digitalisation dans une logique d'excellence opérationnelle.

• Gestion documentaire et suivi des audits internes et clients (CQA) dans le respect des référentiels qualité.
• Pilotage du suivi des CAPA en logique de conformité et d'amélioration continue.
• Déploiement de projets de digitalisation des processus qualité, modernisant l'approche opérationnelle.
• Développement de tableaux de bord pour le pilotage des KPI et l'optimisation de la performance opérationnelle.
• Coordination des actions transverses avec les équipes PQM pour le traitement des non-conformités.
• Participation à l'optimisation du système qualité global.

Intégration du centre de tests FEV pour piloter une démarche de transition énergétique et améliorer le pilotage opérationnel par la donnée.

• Pilotage d'un plan d'actions complet de transition énergétique du centre de tests de Trappes.
• Conception d'un tableau de bord de suivi des inefficacités projets permettant l'identification des écarts de performance.
• Développement d'un outil de suivi de l'avancement des actions correctives.
• Facilitation de la prise de décision grâce à la visualisation consolidée des performances.

Intégration du département R&D pour réaliser une étude stratégique sur l'intégration de l'hydrogène vert dans les procédés industriels.

• Réalisation d'une étude technico-économique complète d'intégration de l'hydrogène vert.
• Dimensionnement d'un projet pilote incluant électrolyseur, stockage et distribution.
• Effectuation de l'analyse financière CAPEX/OPEX et calcul du ROI.
• Conduite d'un benchmarking des technologies de production d'H₂ basé sur des données scientifiques et industrielles.
• Élaboration de scénarios énergétiques prospectifs.
• Rédaction d'un rapport stratégique présenté à la direction, contribuant à l'orientation des décisions d'investissement et à la stratégie de transition énergétique.

Conduite d'une restructuration du département maintenance pour optimiser les performances opérationnelles et automatiser le reporting.

• Définition de l'ensemble des KPIs de performance maintenance.
• Conception de tableaux de bord de suivi opérationnel dans une démarche d'amélioration continue.
• Automatisation de 60 % des données de maintenance, réduisant plus de 50 % le temps d'analyse.
• Centralisation du reporting maintenance pour une meilleure visibilité opérationnelle.
• Réduction du MTTR de 15 %, améliorant la rapidité d'intervention.
• Augmentation du MTBF de 12 %, renforçant la fiabilité des équipements.
• Amélioration du TRS de 8 %, optimisant la performance globale de la production.

Conduite d'une analyse AMDEC approfondie sur une ligne de production automobile pour identifier et mitiger les risques qualité.

• Réalisation d'une analyse AMDEC Process sur une ligne de production de faisceaux électriques automobiles.
• Identification des modes de défaillance critiques affectant la qualité finale.
• Déploiement d'actions correctives dans une démarche Lean Manufacturing.
• Mise en place d'un plan d'actions et d'indicateurs de performance qualité.
• Réduction des rebuts de 10 % en renforçant la maîtrise du process.
• Diminution des non-conformités de 15 % par une meilleure détection des anomalies.

Conception et dimensionnement des installations électriques CFO/CFA d'une unité industrielle de cristallisation pour assurer la conformité et la fiabilité des équipements.

• Dimensionnement des installations électriques conformément aux spécifications du projet.
• Conception de schémas électriques sous AutoCAD respectant la norme NF C 15-100.
• Contribution à l'optimisation des installations pour améliorer la performance.
• Assurance de la mise en conformité réglementaire des installations.
• Amélioration de la fiabilité et de la performance des équipements industriels.

Analyse des procédés de raffinage du sucre pour identifier les pertes de performance et définir des leviers d'optimisation.

• Analyse détaillée des procédés de raffinage du sucre et des performances des turbines centrifugeuses.
• Identification de pertes de performance estimées à 12 % sur les installations.
• Détection des dérives d'exploitation affectant la stabilité du process.
• Exploitation des données de production pour proposer des axes d'amélioration.
• Conduite d'un benchmark technologique des équipements de raffinage.
• Définition de leviers d'optimisation du rendement et de la stabilité opérationnelle.