AI & Data Engineer

Intégration de l'entreprise ATR (Airbus & Leonardo) en tant qu'alternant ingénieur IA et data pour travailler dans un environnement technique complexe.

• A développé un outil automatisé pour tester, vérifier et valider les paramètres d'essais en vol dans un environnement technique complexe.
• A construit des flux d'ingestion et de prétraitement de données pour des sources AFDX et ARINC429.
• A implémenté des modèles de détection d'anomalies pour soutenir le diagnostic technique et l'investigation.
• A collaboré avec les équipes techniques pour intégrer les solutions dans l'environnement informatique de l'entreprise.

Exercice au sein du Centre de Recherche et de Développement Militaire sur des projets de données et d'intelligence artificielle.

• A conçu et automatisé des pipelines ETL pour l'ingestion, le nettoyage et la normalisation de données hétérogènes à grande échelle.
• A investigué les problèmes de qualité des données et réalisé des analyses exploratoires pour identifier des tendances, des incohérences et des anomalies.
• A déployé des modèles d'IA et des composants d'automatisation de flux de travail en utilisant les pratiques Docker, Git et MLflow.
• A produit de la documentation technique et soutenu le transfert de connaissances entre les équipes techniques et opérationnelles.

Travail auprès du Ministère de la Défense / Force Aérienne sur la maintenance prédictive et l'analyse de données opérationnelles.

• A analysé les données de maintenance et opérationnelles pour identifier les anomalies, les tendances et les besoins d'actions préventives.
• A soutenu le dépannage et la prise de décision en matière de maintenance dans des environnements critiques pour la sécurité.
• A construit des tableaux de bord Power BI et des outils de suivi des KPI pour améliorer la visibilité et le suivi opérationnel.
• A collaboré avec les parties prenantes de la maintenance, de la qualité et de la logistique pour améliorer la fiabilité et l'exécution des processus.

Réalisation d'un stage d'ingénierie en systèmes embarqués au sein de l'École de l'Air et de l'Espace.

• A traité des données de capteurs inertiels en utilisant les protocoles de communication UART et I2C.
• A implémenté des algorithmes de filtrage de Kalman pour la fusion de signaux bruités et la validation.
• A soutenu l'analyse des tests et la vérification des performances dans des conditions d'essais en vol.
• A documenté les conclusions techniques et les résultats de validation pour une utilisation par l'ingénierie.