Ingénieure Business Intelligence

A intégré une équipe BI pour moderniser l'architecture analytique et automatiser les flux de données depuis les outils de gestion de la qualité.

• A automatisé l'extraction des données depuis Squash TM en utilisant Python et PostgreSQL.
• A conçu et implémenté une architecture de Data Warehouse pour centraliser les données métier.
• A développé des processus ETL robustes avec Talend pour orchestrer les chargements de données.
• A créé des tableaux de bord interactifs et des rapports décisionnels sous Power BI.
• A intégré un module intelligent d'analyse des anomalies basé sur du machine learning.
• A développé une plateforme web (Spring Boot / Angular) pour l'accès sécurisé aux dashboards et à l'exploitation des données.

A rejoint une équipe d'analyse pour concevoir une solution analytique dédiée à la détection de fraudes dans le secteur médical.

• A exploité l'API OpenStreetMap pour mettre en place une analyse géographique et de calcul de distances pertinentes pour la détection d'anomalies.
• A développé un système analytique complet de détection de fraudes médicales utilisant des techniques de data analysis.
• A conçu un Data Warehouse structuré pour supporter les requêtes analytiques complexes.
• A créé un tableau de bord décisionnel pour visualiser les fraudes potentielles et faciliter les investigations.

A conçu et développé une application web de gestion centralisée destinée à rationaliser les opérations d'un centre de tri postal.

• A conçu l'architecture et l'interface utilisateur d'une plateforme web de gestion des données de tri.
• A développé les fonctionnalités de gestion centralisée des données opérationnelles du centre de tri postal.
• A intégré les modules de traitement et de suivi des données métier.