Lead Product Engineer

Pilotage de projets de gestion du cycle de vie de composants mécaniques au sein d'une équipe d'ingénierie produit.

• Élaboration de dossiers de consultation technique incluant spécifications produits, plans 2D et 3D.
• Pilotage de la sélection des fournisseurs et contribution à l'élaboration de feuilles de route projets.
• Planification des échéanciers de développement et suivi quotidien de la progression.
• Gestion des défaillances en appliquant les méthodologies FMEA, PDCA et 8D pour proposer des solutions techniques.
• Coordination des activités interfonctionnelles avec les architectes, qualité, achats, fabrication et équipes de conception.
• Suivi des activités des fournisseurs selon le cadre APQP.
• Rapports du statut des projets au management et maintien de l'interface fournisseur/client.

Direction de la gestion du cycle de vie complet de composants mécaniques (système d'échappement) dans un environnement automobile de production.

• Pilotage du projet et supervision de toutes les phases du cycle de vie produit.
• Élaboration des spécifications techniques produits, plans 2D/3D et dossiers de consultation technique.
• Participation à la sélection des fournisseurs et structuration de la roadmap projets.
• Établissement des calendriers de développement et suivi quotidien de l'avancement.
• Rapports du statut au management et gestion des réclamations fournisseurs.
• Analyse des risques produit et application des outils FMEA, PDCA et 8D pour traiter les non-conformités.
• Coordination de l'interface avec l'ensemble des parties prenantes (architectes, qualité, achats, fabrication, design).
• Pilotage du suivi des activités fournisseurs selon le cadre APQP.

Développement de solutions de contrôle et d'amélioration de la qualité production utilisant le machine learning dans un environnement de fabrication industrielle.

• Développement d'un modèle prédictif pour la prévision des pièces utilisant des techniques de machine learning, améliorant la précision de la planification de production et la gestion des stocks.
• Conception et implémentation d'un tableau de bord en temps réel pour surveiller les indicateurs de performance de la ligne de production, permettant une prise de décision plus rapide et une efficacité opérationnelle accrue.
• Pilotage du développement d'un système d'inspection qualité production basé sur le machine learning.

Réalisation d'un projet de fin d'études portant sur le développement de solutions technologiques appliquées à la fabrication et l'industrie 4.0.

• Étude et analyse des technologies associées à la transformation numérique industrielle.
• Contribution à la conception de solutions intégrant les principes de l'industrie 4.0.