Senior AI Engineer

Direction de l'équipe technique pour la conception d'une plateforme immobilière dotée d'un chat agentique et d'un pipeline RAG exploitant plus de 10 000 documents tels que des contrats, des plans d'étage et du droit immobilier.

• Direction de la conception technique d'une plateforme immobilière intégrant un chat agentique et un pipeline RAG sur plus de 10 000 documents.
• Développement du front-end en React et TypeScript pour le chat, la recherche de documents et l'extraction d'informations.
• Mise en place de flux de travail agentiques pour la recherche sémantique, la réponse aux questions et l'extraction de données à partir de contrats, de plans et de textes juridiques.
• Conception d'API en Python entre le front-end, les agents et les services RAG, en assurant la responsabilité de l'architecture et des revues de code.

Intervention en tant que freelance pour piloter un système de recherche juridique basé sur le RAG avec plus de 10 000 documents.

• Pilotage d'un système de recherche juridique basé sur le RAG contenant plus de 10 000 documents.
• Développement d'algorithmes de TAL (NLP) pour l'extraction d'entités avec une vitesse de traitement multipliée par trois.
• Mise en place d'un système de correspondance de similarité sémantique réduisant le temps de recherche de 50 %.

Intervention sous contrat de projet pour concevoir et industrialiser des pipelines de génération d'actifs d'ameublement par intelligence artificielle.

• Développement d'un pipeline de génération d'actifs de mobilier avec Stable Diffusion, incluant l'inpainting, l'upscaling et un fine-tuning itératif pour de nouveaux styles.
• Orchestration de back-ends avec FastAPI et des workflows d'inpainting pour la retouche d'images.
• Mise en place de pipelines CI/CD pour une intégration en production sans interruption de service.

Travail en freelance sur le développement de solutions d'assistance automatisée basées sur les grands modèles de langage.

• Développement d'un assistant de messagerie basé sur Mistral atteignant un score de pertinence de 90 %.
• Automatisation de la synthèse de fils de discussion de courriels à l'aide de LLM, réduisant la charge administrative de 15 heures par semaine.

Structuration du développement d'une plateforme d'investigation agentique pour identifier les campagnes coordonnées sur les réseaux sociaux.

• Construction d'une plateforme d'investigation agentique pour détecter les campagnes coordonnées sur les réseaux sociaux, les réseaux de bots et les attaques ciblées.
• Mise en place d'une extraction agentique de données structurées à partir d'articles et de publications, alimentée par des pipelines distribués.
• Association d'articles de presse à des publications sur les réseaux sociaux pour retracer la propagation des narratifs.
• Suivi des mentions, évaluation de la réputation des domaines et fourniture de fonctions d'analyse pour les médias.
• Déploiement de pipelines RAG et d'agents basés sur Django, permettant de réduire de 40 % le temps de recherche manuelle et de 30 % la latence.

Participation à l'optimisation des fonctionnalités produit et des performances de bases de données dans un contexte industriel.

• Amélioration des fonctionnalités des produits grâce au machine learning, augmentant la précision décisionnelle de 20 %.
• Optimisation des applications et des requêtes de bases de données en Python et SQL, réduisant la charge de la base de données de 35 %.

Collaboration à distance avec l'équipe de recherche pour intégrer des modules de vision par ordinateur en production à travers différents fuseaux horaires.

• Réalisation de la détection d'anomalies à l'aide de nuages de points 3D et de stéréoscopie photométrique avec une précision de 98 %.
• Conception de réseaux de neurones personnalisés (CNN) qui ont réduit les faux positifs de 25 %.
• Collaboration à distance avec l'équipe de recherche pour intégrer les modules de vision par ordinateur en production au-delà des fuseaux horaires.