AI Engineer
Intégration d'une équipe travaillant sur l'automation de test et la validation de scénarios automobiles en utilisant des workflows d'IA agentic.
- Conception d'un workflow LangGraph agentic transformant des scénarios automobiles en cas de test Python/Robot validés avec examen déterministe et validation dry-run.
- Construction d'une architecture mémoire en 4 couches (Core, Episodic, HITL, FAISS) avec pipeline de promotion des connaissances.
- Score de qualité moyen de 0.942 sur 210 exécutions et réduction de 78% du temps par rapport aux processus manuels.
Environnement technique