AIOps - MLOps - DevOps & Cloud Infrastructure Engineer

Intervention chez MLNetworks en tant qu'ingénieur MLOps/DevSecOps et multi-cloud infrastructures afin de concevoir et industrialiser des environnements cloud portables.

• Déploiement d'une architecture Kubernetes multi-cloud portable permettant le déploiement sur plusieurs fournisseurs cloud (GCP, AWS, Azure).
• Mise en place d'un pipeline CI DevSecOps avec GitLab et un déploiement continu sur Kubernetes via GitOps.
• Réalisation du déploiement GitOps des applications sur Kubernetes (GKE, AKS, EKS) avec une gestion rigoureuse des environnements dev, staging et production.
• Déploiement d'un pipeline MLOps pour des modèles prédictifs couvrant les phases de data ingestion, validation, entraînement, évaluation et déploiement.
• Implémentation d'une stack d'observabilité avec Prometheus, Grafana, Loki et AlertManager pour le monitoring, la centralisation des logs et les alertes.
• Mise en place d'une stratégie de backup et disaster recovery avec Velero et MinIO pour la sauvegarde automatisée du cluster et des PVs.

Stage effectué chez INEOS – CyberForce pour travailler sur l'infrastructure cloud et la virtualisation des serveurs physiques.

• Déploiement d'une infrastructure de bureau virtuel (VDI) avec Proxmox VE sur des serveurs physiques.
• Automatisation du provisionnement des machines virtuelles et du déploiement d'un cluster Kubernetes avec Ansible et kubeadm.
• Supercision des performances de l'infrastructure avec Grafana et InfluxDB.

Intégration de la société VNB-IT en tant que stagiaire DevOps & AWS Cloud pour participer au développement et au déploiement d'une application conteneurisée.

• Développement de la page d'accueil de l'application avec NextJS.
• Intégration du frontend (Next.js) avec le backend (NestJS) pour assurer la communication entre les services.
• Conteneurisation des microservices et configuration d'un environnement Docker Compose incluant Redis pour la mise en cache et la messagerie.
• Conception d'une architecture AWS évolutive et économique pour le déploiement de l'application, équilibrant performance et budget.

Activité en tant qu'assistant de recherche à l'INPT pour concevoir une plateforme de mise en réseau et automatiser les processus de déploiement.

• Développement d'une plateforme de mise en réseau pour les Alumni avec la stack MERN et une conteneurisation via des images Docker personnalisées.
• Automatisation des pipelines CI/CD avec GitLab CI, Docker Hub, SonarQube et Trivy pour simplifier les déploiements.
• Déploiement et test de la plateforme sur un cloud privé avec OpenStack, en intégrant les workflows GitOps via ArgoCD.
• Supervision de la fiabilité et des performances du système avec Grafana et Prometheus.