Ingénieure en Intelligence Artificielle | Data Scientist | Ingénieure Machine Learning

Projet de fin d'études en collaboration avec le Ministère de l'Équipement et de l'Eau et l'ABHT pour développer une solution complète d'IA dédiée au suivi des eaux souterraines.

• Conception et implémentation de pipelines complets de Machine Learning couvrant la collecte, le prétraitement, l'ingénierie des variables, l'entraînement des modèles et l'évaluation des performances.
• Développement de deux modèles prédictifs : un modèle de prévision du niveau piézométrique et un modèle d'estimation du déstockage des eaux souterraines.
• Automatisation du traitement et de l'intégration de données environnementales et géospatiales multi-sources (précipitations, humidité des sols, évapotranspiration, etc.) via Google Earth Engine.
• Conception de workflows automatisés pour l'acquisition, le traitement et la préparation des données destinées aux modèles prédictifs.
• Développement d'une plateforme web SIG interactive intégrant la visualisation cartographique, les résultats des modèles prédictifs et des tableaux de bord d'aide à la décision.
• Optimisation du traitement des séries temporelles par la gestion des valeurs manquantes, la création de variables dérivées (lags, statistiques glissantes) et la validation des données.

Intégration à l'équipe d'IA DIGITAL pour concevoir et déployer un agent conversationnel intelligent multi-canal.

• Développement d'un agent conversationnel intelligent pour WhatsApp et Web utilisant n8n et l'IA générative.
• Conception de workflows automatisés intégrant des modèles de langage (LLM) et différents services API.

Stage en data science visant l'automatisation de processus immobiliers pour la plateforme Safedeals.

• Automatisation de la publication d'annonces immobilières en développant des pipelines d'extraction, de traitement et de classification automatique des données.
• Conception de modèles d'apprentissage pour la classification et le traitement des données immobilières.