Data Analyste / Ingénieure

Formation certifiante approfondie sur l'écosystème Snowflake et les architectures cloud data warehouse.

• Approfondissement de la maîtrise de l'architecture cloud data warehouse et de la modélisation des données.
• Perfectionnement des compétences en requêtage SQL avancé et optimisation des performances.

Participation à un projet majeur de migration des données vers IBM Maximo au sein de la SNCF, en s'inscrivant dans une démarche agile structurée.

• Conception et déploiement de processus ETL robustes avec Talend pour migrer et synchroniser les données vers IBM Maximo.
• Contribution à la conception fonctionnelle en préparant et animant des réunions avec les équipes métier.
• Développements nécessaires à la migration des données et à leur intégration dans Maximo, optimisant l'exposition des données dans un Data Lake.
• Collaboration au sein d'une équipe agile de 12 personnes en adoptant les bonnes pratiques Scrum (cérémonies, suivi de backlog).

Intégration de l'équipe Business Intelligence de Michelin pour moderniser les outils de pilotage financier et améliorer la qualité des données dans un environnement international exigeant.

• Développement de rapports dynamiques via Power BI améliorant significativement la visualisation et l'analyse des indicateurs de performance financière.
• Mise en place de protocoles rigoureux de Data Quality Monitoring assurant l'intégrité et la fiabilité des données financières au niveau du groupe.
• Pilotage de projets BI en implémentant des protocoles de tests unitaires et de qualification garantissant l'intégrité des données.

Intégration de l'équipe Data Engineering dans le cadre de la modernisation et l'industrialisation des plateformes de données du groupe Michelin, au sein d'une équipe pluridisciplinaire de 20 personnes en contexte agile SAFe international.

• Conception et déploiement de processus ETL robustes avec Talend optimisant l'exposition des données dans un Data Lake.
• Pilotage de la migration des flux de données Talend Oracle vers PostgreSQL, garantissant une transition fluide et efficace.
• Collaboration en framework SAFe assurant une livraison continue et alignée sur les objectifs métier.

Intégration de l'équipe BI de Capgemini en charge d'accompagner les entités du groupe Banque Populaire dans la modernisation de leurs systèmes décisionnels et l'amélioration de leurs outils d'intégration de données, dans un environnement bancaire exigeant requérant rigueur et conformité réglementaire.

• Conception et spécification de solutions ETL hautement optimisées pour excellence en Business Intelligence.
• Pilotage de projets BI en implémentant des protocoles de tests unitaires et de qualification garantissant l'intégrité et la fiabilité des flux BI.
• Collaboration étroite avec les équipes IT et les responsables métiers pour concevoir des solutions d'intégration de données robustes.

Intégration de l'équipe en charge de SICAS, l'application interne de la SNCF dédiée à la gestion des allocations familiales des salariés, en assurant stabilité et évolution dans un environnement critique.

• Support technique avancé en développant une maîtrise approfondie de SQL et Java pour des solutions performantes et fiables.
• Automatisation des tests en mobilisant des compétences avancées en Python et Robot Framework, assurant excellence logicielle et optimisation des processus.

Participation à un projet stratégique visant à structurer, centraliser et valoriser les données de spatialisation de l'agro-biodiversité, en fournissant aux chercheurs, ingénieurs et décideurs un système décisionnel performant.

• Conception et développement d'un entrepôt de données spatial d'agro-biodiversité avec alimentation robuste des données.
• Finalisation du modèle de l'entrepôt de données et des processus ETL.
• Déploiement de l'outil SOLAP sur un serveur web pour utilisation par les décideurs.