Ingénieure en Génie Industriel et Productique

Intégration de l'équipe qualité d'une usine de production moteur afin de digitaliser et optimiser le processus de réactivité qualité.

• Conception et déploiement d'une base de données structurée centralisant l'ensemble des KPI qualité usine (DRR, DPX, DNR, 0KMPPM, Pareto).
• Développement d'un dashboard Power BI pour le pilotage en temps réel de la performance qualité.
• Analyse multicritère AHP (RC = 0,009) pour sélectionner la solution optimale et fiabilisation des données de production.
• Pilotage du repositionnement d'une station de détection d'étanchéité, réduisant les rejets moteurs de 80 % et évitant environ 68 000 € de coûts de rebut.
• Automatisation des calculs et du reporting qualité via Python et Excel VBA, industrialisant le processus.
• Application de la méthodologie DMAIC pour structurer la démarche d'amélioration.

Intégration d'une équipe projet pour automatiser le suivi HSE sur site et développer des outils de détection innovants.

• Assurance du suivi HSE sur chantier et automatisation du processus de reporting.
• Développement d'un outil de détection automatique des équipements de protection individuelle (EPI) par vision par ordinateur, atteignant une précision d'environ 90 %.

Intégration de l'équipe data d'un groupe minier afin d'optimiser et fiabiliser les processus de production par l'automatisation.

• Automatisation du traitement des données de production avec Python, augmentant la fiabilité des données de 6,45 %.
• Analyse comparative mesurant l'impact de l'automatisation sur la chaîne de production.
• Développement et proposition d'indicateurs de performance pour le suivi des processus.