Data Engineer | Data Analyst

Data engineer au sein de Capgemini, en charge de la conception et de la maintenance d'une architecture analytique moderne basée sur GCP et Power BI.

• Conception et maintenance de dashboards avancés avec optimisation DAX et gestion des rafraîchissements.
• Développement de requêtes SQL complexes sur BigQuery pour l'exploitation de datamarts et du datalake.
• Participation à la mise en place et à l'exploitation d'une architecture médaillon (Bronze / Silver / Gold).
• Automatisation des transformations de données avec Power Query (M) et Python.
• Assurance du contrôle qualité des données et détection d'anomalies en continu.
• Collaboration avec les équipes métier pour définir les KPI et garantir la fiabilité des données.
• Production d'analyses de données et d'insights métier pour soutenir la prise de décision.

Rôle dual de data analyst et data engineer au sein d'ALTEN, responsable de l'intégration des processus de données dans un flux ETL complet afin d'améliorer l'analyse et la prise de décision.

• Organisation, nettoyage et transformation de données provenant de sources hétérogènes.
• Conception et développement de pipelines ETL automatisés pour orchestrer les workflows analytiques avec Databricks.
• Création de rapports dynamiques et de tableaux de bord interactifs avec Power BI et Plotly.
• Développement de scripts Python personnalisés (Pandas, NumPy) pour automatiser les processus et améliorer l'efficacité.
• Analyse des KPI, identification de tendances et de modèles pour orienter les décisions stratégiques.
• Collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour interpréter, visualiser et communiquer les insights des données.

Développement d'un système complet de gestion de production assistée par ordinateur (GPAO) pour optimiser la planification et le suivi des lignes de production.

• Mise en place de la planification des références à produire selon les critères de temps et de quantité.
• Développement du suivi des lignes de production en temps réel.
• Conception et automatisation du suivi des indicateurs critiques de production.
• Génération de rapports journaliers et mensuels de production en PDF et Excel.
• Création de 2 tableaux de bord dynamiques avec mise à jour en temps réel pour le pilotage opérationnel.
• Développement d'un tableau de bord web dynamique accessible pour la consultation des données.