Data Engineer

A rejoint l'équipe SNAPBI en charge du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'applications métiers et décisionnelles du SI au sein d'un groupe d'envergure nationale.

• A assuré la maintenance et l'évolution d'une application d'administration interne dédiée à la gestion des équipes, des agences et des collaborateurs.
• A développé et maintenu des solutions décisionnelles Power BI pour les applications métiers GINKO (gestion des relevés, prestations, interventions, contrats, facturation et recouvrement) via le produit BI GinkoP, ainsi que pour SGO (Système de Gestion des Échanges).
• A mis en place des mécanismes de gestion des erreurs via Dead Letter Topics (DLT).
• A piloté la migration des rapports Power BI On-Premise et des rapports paginés RDL/SSRS vers Power BI Service.
• A géré et résolu les incidents de production sur les traitements Backend SGO basés sur Spark/Scala.
• A orchestré la migration des bases de données PostgreSQL vers une plateforme PGaaS (PostgreSQL as a Service).
• A assuré la maintenance et l'évolution d'une application de traitement de flux Kafka consommant des messages JSON et les intégrant dans SQL Server.

A intervenu en tant que consultant et formateur pour accompagner des développeurs dans la montée en compétences sur Power BI.

• A dispensé des formations sur la création de rapports Power BI complexes et interactifs.
• A expliqué les concepts fondamentaux de modélisation de données (tables de faits, tables de dimensions, relations).
• A enseigné les langages DAX et M pour la création de mesures et de colonnes calculées.
• A conseillé sur l'optimisation des performances des modèles de données et des visuels.
• A transmis les meilleures pratiques de DataViz pour une présentation claire et impactante des données.

A contribué au développement d'un système de reporting intégré visant à centraliser, automatiser et suivre au quotidien l'activité de l'entreprise en unifiant les données de comptabilité, ressources humaines et marketing.

• A conduit l'analyse des besoins et rédigé les documents fonctionnels et techniques.
• A piloté la migration des rapports existants depuis Excel vers Power BI.
• A effectué le nettoyage et la préparation des données en amont.
• A utilisé les langages DAX, Python, R et SQL pour l'analyse et la transformation des données.
• A conçu et modélisé des modèles de données relationnels.
• A créé des requêtes SQL personnalisées optimisées.
• A chargé les data sets en mode incrémental BI.
• A assuré la préparation et la livraison des packages en Recette.
• A exploré et paramétré Power BI selon les besoins métier.
• A défini la Row Level Security pour accorder les accès aux rapports de manière granulaire.
• A automatisé l'envoi de rapports Ad'Hoc par mail au top management.
• A créé des tables et index permettant l'optimisation des requêtes SQL.

A intervenu pour la conception, le développement et la maintenance de tableaux de bord Power BI et Tableau destinés au suivi de la satisfaction client, de la performance du call center, des campagnes marketing et des ventes.

• A extrait les données depuis des web services, bases de données et fichiers JSON sur Power BI.
• A manipulé les données sous Power Query et les a stockées dans des datasets.
• A développé des formules de calculs de mesures complexes avec le DAX.
• A développé et optimisé les flux ETL pour l'extraction, la transformation et le chargement des données issues de différentes sources.
• A utilisé Business Objects pour créer et gérer des rapports stratégiques et opérationnels.
• A participé aux réunions d'avancement pour analyser les progrès réalisés.
• A organisé des sessions de travail et de validation des livrables avec le client.
• A assuré la mise en production et le suivi des livraisons en environnement BI.
• A construit des requêtes SQL dans BigQuery pour le calcul des KPI.
• A fourni un support technique sur les tickets d'incidents et les évolutions requises.
• A formé les utilisateurs sur l'utilisation des outils de reporting, l'accès aux rapports et leur interprétation.