Chercheur en IA & Ingénieur Génie Logiciel

Intégration d'une équipe projet au sein d'une école d'ingénierie pour concevoir et déployer un agent médical intelligent multilingue basé sur les LLM.

• Conception et développement d'un agent médical capable de fournir des informations structurées sur les médicaments : cas d'utilisation, posologie, interactions médicamenteuses et effets secondaires.
• Orchestration d'un système d'IA agentique utilisant LangChain et des modèles LLM avec prompts spécialisés pour le raisonnement médical.
• Développement d'un pipeline complet de web scraping et d'extraction structurée des données à partir des sources officielles de la FDA.
• Implémentation du support multilingue natif en arabe, français et anglais via détection automatique de la langue et traduction des réponses.

Conception et déploiement d'une application modulaire de traduction bidirectionnelle langue des signes tunisienne (TSL) / anglais / texte, exposant l'inférence de modèles via des services API.

• Conception d'une architecture modulaire propulsée par des LLM et Transformers, avec exposition de l'inférence via services FastAPI et Flask consommés par une interface Streamlit.
• Création et standardisation d'un corpus tunisien de langue des signes de 865 classes et 17 300 échantillons, avec pipeline de repères de pose et de mains à 258 dimensions.
• Nettoyage, normalisation et augmentation des données d'entraînement pour la robustesse du modèle.
• Intégration de T5 pour la génération de texte anglais → ASL avec performances de 0,72 en BLEU et 0,75 en ROUGE.
• Mise en place d'un moteur déterministe à base de règles pour la TSL à faibles ressources.
• Versioning des jeux de données avec DVC et des modèles avec suivi reproductible.
• Conteneurisation de tous les services avec Docker et automatisation des tests via GitHub Actions CI/CD.
• Instrumentation du suivi en production avec Prometheus.

Accompagnement d'équipes étudiantes dans la conception de projets IA et web de bout en bout, en les formant aux bonnes pratiques techniques et à la structuration de solutions maintenables.

• Encadrement d'équipes étudiantes dans la conception de projets IA et web, en les guidant sur l'évaluation des compromis technologiques.
• Formation à la méthode Scrum et aux bonnes pratiques de gestion de projet agile.
• Mentorat technique approfondi sur la culture de revue de code et les flux de travail modernes de développement.

Développement d'un système multilingue de reconnaissance des émotions à partir de vidéo, audio et texte au sein d'un laboratoire de recherche spécialisé en IA.

• Conception d'un système multimodal de reconnaissance des émotions intégrant BERT, AraBERT et YOLOv8 sur des flux vidéo, audio et texte.
• Gestion complète du cycle de vie des données : collecte, nettoyage, organisation et préparation de jeux de données multilingues.
• Exécution d'expériences contrôlées et reporting de métriques reproductibles : 91,0 % en anglais, 90,3 % en français, 87,2 % en arabe tunisien.

Livraison d'un prototype de vision par ordinateur en temps réel détectant les panneaux routiers dans des vidéos pour une application de conduite autonome.

• Développement d'un système de vision par ordinateur en temps réel utilisant YOLOv8 pour détecter les panneaux routiers dans des flux vidéo.
• Assurance de la collecte des données, l'entraînement du modèle et son évaluation sur le terrain.
• Communication des performances de détection et des résultats à des parties prenantes non techniques.