Data Scientist / AI Engineer

A intégré l'équipe R&D pour développer une solution d'IA dédiée à l'analyse d'images médicales, la prédiction et l'aide à la décision dans le secteur médical.

• A conçu, entraîné et optimisé des modèles de deep learning (CNN, ViT) pour la détection d'anomalies sur images médicales, atteignant une accuracy de 98%.
• A structuré et exploité des données multimodales (imagerie médicale, données cliniques) pour fiabiliser les analyses et améliorer la prédiction de risques.
• A développé des modèles prédictifs multimodaux pour l'évaluation des risques et la prédiction d'indicateurs cliniques, avec une précision de 80%.
• A mis en œuvre des approches de génération automatique de rapports, évaluées avec un score METEOR de 0.4.
• A analysé les performances et restitué les résultats pour guider l'amélioration itérative des modèles.
• A contribué à l'industrialisation des développements en utilisant Git et Docker pour faciliter l'intégration en cadre opérationnel.

A travaillé au sein d'une équipe développement pour concevoir des solutions logicielles adaptées au contexte opérationnel.

• A développé et intégré des solutions logicielles répondant aux contraintes métier.
• A optimisé les flux et les processus de gestion.

A réalisé un stage de recherche pour explorer l'application du deep learning à la robotique mobile.

• A développé des modèles de deep learning pour le traitement du signal audio et l'identification de locuteurs dans un contexte robotique.